職務経歴書をAIで作る方法｜ChatGPTで下書きして整える手順

職務経歴書は、ChatGPTなどの生成AIを使うと、白紙から書き始めずに下書きを作れます。一方で、AIが書いた文章には、事実と違う内容や誰にでも当てはまる表現が混ざることがあります。

AIに任せる部分と自分で決める部分を分けておくと、短い時間で、面接でも説明できる職務経歴書に仕上げられます。書類づくりを含む転職活動の全体の流れは、転職活動の期間と進め方で解説しています。

本記事では、職務経歴書をAIで作る準備・4STEPの手順・項目別のプロンプト例をまとめています。さらに、AIの出力の直し方、採用担当者の受け止め方、盛りすぎを防ぐための注意点も紹介します。

職務経歴書はAIで作れる？AIに任せる部分と自分で決める部分の早見表

職務経歴書はAIで作れますが、AIに任せるのは実績の書き出し・下書き・言い回しの調整までです。経験の事実と数字を知っているのは自分だけで、AIは入力された材料から文章を組み立てるためです。

ここでは、職務経歴書づくりを6つの作業に分け、AIに任せることと自分がすることを表で整理します。

※当メディアが整理した目安です

職務経歴書の欄でいうと、AIが向くのは職務要約・職務内容・活かせる経験・自己PRなどの文章の欄です。会社名・在籍期間・資格名・実績の数字は、AIに作らせず自分で確かめる部分です。

履歴書の欄ごとのAIの使い分けは、履歴書をAIで作る方法で解説しています。

職務経歴書をAIで作るメリットと注意点

職務経歴書をAIで作るメリットは書き始めが速くなることで、注意点は事実と違う内容や似た文章が混ざることです。AIは質問と文章の整理が得意な一方で、応募者の経験そのものは知らないためです。

ここでは、メリットと注意点を表で比べたうえで、それぞれを解説します。

職務経歴書をAIで作るメリット

職務経歴書をAIで作るメリットは、白紙から書かずに済むことです。AIに質問してもらいながら答えると、忘れていた業務や工夫を思い出しやすくなります。

たとえば、「担当業務の中で、作業時間を減らした工夫はありますか」と聞かれると、日々の改善を実績として書き出せます。応募先ごとに表現を変える作業も、求人票を渡せば短い時間で済みます。

職務経歴書をAIで作るときの注意点

職務経歴書をAIで作るときは、出てきた文章をそのまま使わないことが重要です。AIは、入力していない数字や業務を足して、もっともらしい文章を作ることがあるからです。

個人情報保護委員会も、生成AIの応答結果には不正確な内容が含まれることがあると注意を促しています。また、同じような指示から作った文章は表現が似やすく、応募者の個性が伝わりにくくなります。

上記の注意点は、準備と最後の確認で防げます。以下では、AIに渡す材料と渡さない情報を具体的に解説します。

職務経歴書をAIで作る準備：入力する材料と入力しない情報

職務経歴書をAIで作る前に、AIに渡す材料を自分で書き出し、入力しない情報を決めておきます。材料の質が下書きの質を決め、入力した情報はサービスの設定によって学習などに使われることがあるためです。

ここでは、渡す材料・入力しない情報・学習に使わない設定の3つを順に解説します。

AIに渡す材料を書き出す

AIに渡す材料は、部署と期間・担当業務・課題と取り組み・結果・周りへの影響の5つです。会社ごとに、以下の項目をメモにまとめます。

• 部署と期間：配属先と在籍した年月
• 担当業務：顧客の種類、扱った商材、担当した範囲
• 課題と取り組み：何に困っていて、何を変えたか
• 結果：売上・件数・時間など、変化を表す数字
• 周りへの影響：手順書の作成や後輩の指導など

結果は「作業時間を月10時間削減」のように数字で書くと、AIが具体的な文章にまとめやすくなります。材料の洗い出しに迷う場合は、キャリアの棚卸しのやり方のシートを使うと整理しやすくなります。

AIに入力しない情報

AIには、氏名・住所・電話番号・メールアドレス・生年月日などの個人情報を入力しません。職務経歴書の下書きに必要なのは経験の中身で、個人を特定する情報がなくても作れるからです。

顧客名や公表前の売上、社内のプロジェクト名などの機密情報も同じです。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、事業でAIを使う利用者に、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう求めています。

入力しない情報と、AIに渡すときの言い換えの例は、以下のとおりです。

言い換えても、職務経歴書に必要な規模感は伝わります。なお、職務経歴書そのものに書く内容も、在籍中や前の勤務先の守秘義務の範囲に合わせましょう。

学習に使わない設定を確認する

対話型AIを使う前に、入力した内容をモデルの学習に使わない設定を確認します。個人情報保護委員会は、入力した個人情報が機械学習に使われることがあるとして、事業者の利用規約やプライバシーポリシーを確認するよう呼びかけています。

主な対話型AIの設定は、以下のとおりです。

※2026年11月時点・各社の公式ヘルプより。設定の名前や内容は変わることがあります

学習に使わない設定にしても、安全のために一定期間は保存されます。設定に頼りきらず、入力しない情報を先に決めておくことが基本です。勤務先のアカウントのAIで転職の書類を作るのも、社内規程の面から避けましょう。

職務経歴書をAIで作る手順【4STEP】

職務経歴書をAIで作る手順は、実績の書き出し・下書き・求人票への合わせ込み・自分での確認の4STEPです。いきなり完成形を書かせるより、材料を集めてから文章にするほうが、事実に沿った下書きになります。

ここでは、全体の流れを表で示したうえで、STEPごとの指示の出し方を解説します。

職務経歴書の項目別にAIで作るプロンプト例

職務経歴書の項目別のプロンプトは、材料・形式・分量・してほしくないことの4つを入れると、狙いどおりの下書きになりやすくなります。項目ごとに求められる内容と分量が違うため、まとめて書かせるより項目ごとに頼むほうが直しやすいからです。

ここでは、職務要約・職務内容・活かせる経験・自己PRの4項目のプロンプト例を紹介します。例はすべて当メディアが作成したもので、〔〕の部分を自分の内容に置き換えて使います。

職務要約をAIで作るプロンプト

職務要約は、職務経歴書の冒頭でこれまでの経歴を200〜300字程度にまとめる欄です。採用担当者が最初に読む部分のため、経験の長さ・得意な業務・実績を短く伝えます。

以下の経歴をもとに、職務経歴書の職務要約を250字前後、3文で作ってください。1文目は経験した業種・職種と年数、2文目は主な担当業務と実績、3文目は応募先で活かせる経験を書いてください。〔経歴の箇条書き〕

出てきた職務要約は、職務経歴の本文と数字が一致しているかを確認します。書き方と例文は、職務要約の書き方と職種別の例文で解説しています。

職務内容・実績をAIで作るプロンプト

職務内容・実績の欄は、担当した業務を箇条書きにし、実績を数字で添えて書きます。業務と結果を分けておくと、採用担当者が読み取りやすくなるためです。

以下の業務メモを、職務経歴書の職務内容として整理してください。「業務内容」と「実績」に分け、どちらも体言止めの箇条書きにしてください。実績は私が書いた数字だけを使い、数字がない項目は実績に入れないでください。〔業務メモ〕

チームで出した成果は、自分が担当した範囲が分かるように「〇名のチームで、〜を担当」と書き添えます。

活かせる経験・知識・スキルをAIで作るプロンプト

活かせる経験・知識・スキルの欄は、求人票の要件に対応させて書きます。要件と関係のないスキルを並べても、採用担当者には評価の材料になりにくいからです。

以下の求人票の応募要件と私の経歴を照らし合わせて、職務経歴書の「活かせる経験・知識・スキル」を3〜5項目で作ってください。各項目は見出しと、根拠となる経験1文で書いてください。根拠となる経験がない要件は、項目にしないでください。〔求人票の応募要件〕〔経歴の箇条書き〕

生成AIを業務で使った経験を書く場合は、職務経歴書のAIスキルの書き方で、業務・使い方・変化の3点で書く方法を紹介しています。

自己PRをAIで作るプロンプト

職務経歴書の自己PRは、強み・根拠となる経験・応募先での活かし方の3つでまとめます。職務経歴の内容と重なる部分は短くし、仕事の進め方や姿勢が伝わる内容にします。

以下の経歴と強みのメモをもとに、職務経歴書の自己PRを300字前後で作ってください。強み、強みを示す具体的な経験、応募先での活かし方の順に書いてください。「コミュニケーション能力」のような抽象的な言葉は使わず、経験の中の行動で強みを示してください。〔経歴と強みのメモ〕〔応募先の仕事内容〕

自己PRの例文は、転職の自己PR例文で紹介しています。

職務経歴書のAIの下書きを整える：よくある出力と直し方

職務経歴書のAIの下書きは、抽象的な言葉や入力していない数字を探して直すと、自分の書類に仕上がります。AIの出力は文章が整っていても、事実や具体性が足りない箇所が出やすいためです。

ここでは、AIの出力でよくあることと理由・直し方を表で示し、自分の言葉に直すコツと添削の頼み方を紹介します。

自分の言葉に直すときは、下書きを声に出して読み、普段の会話で使わない言葉を言い換えます。面接で同じ内容を自分の言葉で話せるかを基準にすると、直す箇所を見つけやすくなります。

添削にAIを使う場合は、「誤字脱字・表記ゆれ・1文が長すぎる箇所を指摘し、直す理由も書いてください」のように、確認してほしい観点を指定します。書類選考で見られる点は、転職の書類選考が通らない原因と対策で解説しています。

職務経歴書をAIで作るとバレる？採用担当者の受け止め方

職務経歴書をAIで作ったこと自体より、具体性がなく面接で説明できない書類であることが評価を下げます。採用担当者は、書類の文章の上手さより、書かれた経験が本人のものかを面接で確かめるためです。

ここでは、採用担当者への調査の結果をもとに、AIで作った書類がどう受け止められているかを紹介します。

株式会社SHIFT AIが2026年5月に採用担当者・人事担当者503名に実施した調査では、中途採用担当者の回答は以下のとおりでした。

※株式会社SHIFT AI「採用担当者503名に調査」（2026年5月29日発表・調査期間2026年5月20日〜24日・インターネット調査・中途採用担当248名を含む）より。生成AIの学習サービスを運営する企業による調査です

上記の結果から、AIで作ったと見られる主な理由は、AIの利用そのものより具体性のなさにあることが分かります。自分の経験の場面と数字が入った職務経歴書にしておけば、面接で深掘りされても答えられます。

面接での答え方は、転職の面接対策で紹介しています。

職務経歴書をAIで作るときに盛りすぎない・事実を作らないための注意

職務経歴書をAIで作るときは、やっていない業務・役職・数字・資格を書かないことが前提です。事実と違う内容は面接や入社後の確認で分かり、選考や入社後に問題になるおそれがあるからです。

ここでは、盛りすぎになりやすい書き方と直し方、チームの成果の書き方、AIの活用経験の伝え方を紹介します。

チームで出した成果は、チーム全体の結果と自分の役割を分けて書きます。たとえば、「8名のチームで売上目標を達成し、そのうち新規開拓の提案資料づくりを担当」と書けば、成果を盛らずに貢献を伝えられます。

AIで職務経歴書を作った経験は、面接で「AIをどう使い、どこを自分で直したか」として話せる材料にもなります。AIに下書きを任せ、事実と数字は自分で確かめる進め方は、業務でAIを使うときの判断と同じだからです。AIの活用経験も、誇張せず事実の範囲で書きましょう。

職務経歴書のAI作成ツールの種類と選び方

職務経歴書のAI作成ツールは、対話型AI・転職サイトの作成機能・職務経歴書の作成サービスの3種類に分けられます。どれを使っても、材料の準備と最後の確認は自分でする点は変わりません。

ここでは、3種類のツールでできることと向いている方、注意点を表で比較します。

※2026年11月時点。個別のサービスの機能・料金は、各サービスの公式ページで確認してください

対話型AIの基本の使い方は、ChatGPTの使い方で紹介しています。転職サイトの作成機能を使う場合も、文章の欄は対話型AIで下書きし、事実の欄は自分で入力すると進めやすくなります。

職務経歴書がAIでもまとまらないときの相談先

職務経歴書がAIを使ってもまとまらない場合は、ハローワーク・転職エージェント・キャリアコーチングなど、人に相談する方法があります。AIは材料を文章にできても、どの経験を強みにするかの判断までは代わりにできないためです。

ここでは、相談先ごとにできることと費用を表で比較します。

経験の棚卸しができない、応募する職種が決まらないといった場面では、書類の前にキャリアの方向性を整理すると職務経歴書も書きやすくなります。キャリアコーチングの選び方は、キャリアコーチングおすすめ比較で解説しています。

AI人材特化のキャリアコーチング「キャリエボ」でも、全プランで職務経歴書の添削を受けられます（2026年10月時点）。

まとめ：職務経歴書はAIで下書きし、事実と言葉は自分で決める

職務経歴書をAIで作るときの要点は、以下のとおりです。

• AIに任せるのは実績の書き出し・下書き・言い回しの調整まで
• 氏名・連絡先・顧客名・社外秘の数字は入力せず、学習に使わない設定を確認する
• 手順は「質問させて書き出す → 形式を指定して下書き → 求人票に合わせる → 自分で確認する」の4STEP
• 採用担当者がAIの書類と感じる主な理由は、具体的な経験や数字がないこと
• やっていない業務・役職・数字・資格は書かない

まずは今の職場での担当業務と実績の数字を書き出し、AIに質問させるプロンプトから試しましょう。