志望動機をAIで作る方法|ChatGPTのプロンプト例と仕上げ方
志望動機をAIで作る方法を5STEPで解説。ChatGPTで使える転職向けのプロンプト例5つ、AIの下書きの直し方、AIで作るとバレると言われる理由を、採用担当者503人の調査をもとにまとめています。入力してはいけない情報と、経験を盛らない注意も紹介します。
この記事の結論
- 志望動機をAIで作るときは、構成・言い回し・文字数の調整をAIに任せ、経験の中身と応募先を選んだ理由は自分で書くのが基本です。
- SHIFT AIの2026年5月の調査では、中途採用の担当者の66.9%が、応募書類を生成AIで作っていると感じると答えています。
- AIの下書きは、具体的な場面と数字を足し、面接で深掘りされても自分の言葉で答えられるかを確かめてから提出します。
志望動機をAIで作る方法は、ChatGPTなどの生成AIが広まったことで、転職活動の中でも検索されることが増えたテーマです。一方で、「AIで作るとバレるのでは」「そのまま出してよいのか」と迷う方も少なくありません。
AIに任せる部分と自分で書く部分を先に分けておくと、下書きの時間を短くしながら、面接で深掘りされても答えられる志望動機に仕上げられます。志望動機の基本の型と例文は、転職の志望動機の書き方で解説しています。
本記事では、志望動機をAIで作る5STEPの手順・コピペで使えるプロンプト例・AIの下書きの直し方をまとめています。さらに、採用担当者の調査データと、AIで作るとバレると言われる理由、入力してはいけない情報も紹介します。
志望動機をAIで作るときの結論:AIに任せる部分と自分で書く部分の早見表
志望動機をAIで作るときは、構成・言い回し・文字数の調整をAIに任せ、経験の中身と応募先を選んだ理由は自分で書くのが基本です。志望動機をAIで作るとは、自分の経験と応募先の情報をAIに渡し、構成や言い回しの下書きを出してもらうことです。
AIは文章を整えるのは得意ですが、応募者がどんな仕事をしてきたか、なぜその会社を選んだかを知りません。材料を渡さずに作らせると、どの会社にも当てはまる文章になります。
ここでは、志望動機を作る工程ごとに、AIに任せてよいかを表で整理します。
工程 | AIに任せてよいか | 理由 |
|---|---|---|
経験・実績の書き出し | △(質問役なら○) | 事実を知っているのは自分だけ。AIには質問を出してもらう |
応募先を選んだ理由 | × | 志望の本気度が出る部分で、自分の言葉が必要 |
企業情報の整理 | △ | AIの回答は古い・誤っている場合がある。求人票と公式サイトで確かめる |
構成・下書き | ○ | 4要素の並べ方や書き出しの案を短時間で出せる |
言い回し・文字数の調整 | ○ | 履歴書・職務経歴書・面接など提出先に合わせた長さに直せる |
最終確認 | ×(指摘役なら△) | 事実との食い違いと、面接で話せるかは自分と第三者が確かめる |
※○=任せてよい、△=条件つきで使える、×=自分で書く。当メディアが工程ごとに整理した目安です
上記のとおり、材料と理由は自分、形はAI、仕上げは自分と第三者という分担が目安です。以下では、AIで作る前に知っておきたい採用担当者の見方を紹介します。
志望動機をAIで作る前に知っておきたい採用担当者の見方
志望動機をAIで作る応募者は増えており、採用担当者の多くも「AIで作った書類」を意識して選考しています。AIを使うこと自体より、どの会社にも当てはまる内容になっていることが評価を下げる原因です。
採用担当者の見方を知っておくと、AIの下書きのどこを直せばよいかが分かります。ここでは、応募者と採用担当者の両方を対象にした調査を3つの視点で紹介します。
2つの調査の概要と主な数字は、以下のとおりです。
調査名 | 実施者・時期 | 対象 | 主な数字 |
|---|---|---|---|
20代転職希望者の生成AI活用 | 株式会社学情・2025年8月 | 20代の就職・転職希望者303人 | 転職活動で生成AIを利用46.5%、用途に志望動機の作成・添削55.3% |
採用現場におけるAI活用実態調査 | 株式会社SHIFT AI・2026年5月 | 採用・人事担当者503人(うち中途採用担当248人) | 中途採用担当の66.9%が「AIで作った書類だと感じる」 |
※学情「20代転職希望者の生成AI活用」(2025年10月14日発表)、SHIFT AI「採用現場におけるAI活用実態調査」(2026年5月29日発表)より。2026年11月時点で各社の公式ページを確認
転職活動で生成AIを使う人は増えている
転職活動で生成AIを使うことは、すでに珍しくありません。学情の調査では、20代の就職・転職希望者の46.5%が、転職活動で生成AIを「よく利用している」「時々利用している」と答えています。
使い方(複数回答)は、「自己PRの作成・添削」61.7%、「応募書類(履歴書・職務経歴書)などの作成・添削」60.3%、「志望動機の作成・添削」55.3%の順でした。一方、「あくまで補助的なもので、自分の言葉で考えることが重要」と答えた方も43.9%います。
ただし、学情の調査は20代が対象です。30代以降の転職者にそのまま当てはまる数字ではない点に注意してください。
中途採用の担当者の66.9%が「AIで作った書類だと感じる」と回答
中途採用の担当者の3人に2人は、応募書類にAIの影響を感じています。SHIFT AIの調査では、候補者が生成AIで応募書類を作っていると「感じる」と答えた割合が、中途採用担当で66.9%でした。
AIで作ったと感じる理由(複数回答)は、中途採用担当では「表現は洗練されているのに、具体的なエピソードや数字が伴っていない」が57.8%で最多です。「文章が整いすぎていて、どの候補者も同じような完成度に見える」も56.6%ありました。
なお、SHIFT AIは生成AIの学習サービスを運営する事業者です。インターネット調査の結果として、ほかの情報とあわせて読みましょう。
評価が下がるのは、どの会社にも当てはまる内容であること
採用担当者が問題にしているのは、AIを使ったかどうかより、応募者ならではの中身が見えないことです。同じ調査で、中途採用担当の最も多い対応は「面接でスキル・経験を深掘りして実力を直接確認している」(34.7%)でした。
一方、AIで作った可能性が高い書類を理由に選考で落としたことが「ある」と答えた中途採用担当は52.0%です。「判断できないため基準にしようがない」という回答も23.8%ありました。
上記の数字から、志望動機は面接で深掘りされる前提で、具体的な場面と数字を入れて仕上げることが重要だと分かります。以下では、その仕上げまでを含めた手順を紹介します。
志望動機をAIで作る手順【5STEP】
志望動機をAIで作る手順は、材料を自分で集め、AIに下書きさせ、自分の言葉に直して確かめる5つのステップです。最初にAIへ下書きを頼むのではなく、材料づくりから始めるのがポイントです。
材料が少ないまま作らせると、AIは一般的な表現で空白を埋めます。ここでは、5STEPの全体の流れと、各STEPでやることを紹介します。
志望動機をAIで作る5STEPは、以下のとおりです。
- 【STEP1】経験と実績のメモを自分で書く:担当業務・工夫・成果を箇条書きにする
- 【STEP2】応募先を選んだ理由を拾う:求人票と公式サイトから、自分の経験と重なる点を探す
- 【STEP3】AIに構成と下書きを作らせる:STEP1・2のメモと文字数を渡す
- 【STEP4】具体的な場面と数字を足して書き直す:自分の言葉に置き換える
- 【STEP5】AIに添削させ、声に出して確かめる:指摘を参考に直し、面接で話せるか確認する
志望動機の4要素(結論・根拠となる経験・応募先を選んだ理由・入社後の貢献)は、転職の志望動機の書き方の早見表で確認できます。
STEP1 経験と実績のメモを自分で書く
志望動機をAIで作る最初のステップは、これまでの経験と実績のメモを自分で書くことです。AIが下書きに使える材料は、応募者が入力した内容だけだからです。
たとえば、「法人営業を5年担当し、既存顧客への提案を見直して契約の継続率を上げた」のように、業務・工夫・結果を1行ずつ書き出します。思い出せない場合は、AIに「私の経験を聞き出す質問を5つ出して」と頼み、質問に答える形で棚卸しする方法もあります。
ただし、AIが出した質問に答えるのは自分です。経験の整理の進め方は、転職の自己分析のやり方も参考にしてください。
STEP2 求人票と公式サイトから応募先を選んだ理由を拾う
STEP2では、応募先の求人票と公式サイトを読み、自分の経験と重なる点を拾います。応募先を選んだ理由は、志望動機の中で最も会社ごとの差が出る部分だからです。
拾っておきたい情報は、以下のとおりです。
- 求人票の仕事内容・必須要件・歓迎要件
- 公式サイトの事業内容・主なサービス
- 採用ページで示されている求める人物像
- 自分の経験と重なる点、関心を持ったきっかけ
企業研究をAIに任せると、古い情報や誤った情報が混ざることがあります。応募先の情報は、求人票と公式サイトで確かめたものだけを使いましょう。
STEP3 AIに構成と下書きを作らせる
STEP3では、STEP1・2のメモをAIに渡し、構成と下書きを作らせます。材料と条件をそろえて渡すと、手直しの少ない下書きが出やすくなります。
AIに渡す情報は、応募職種・求人票の要件・経験のメモ・応募先を選んだ理由・文字数の5つです。具体的なプロンプトは、次の章で紹介します。
ただし、AIの下書きは1案目で決めず、2〜3案を出させて比べると、自分に合う言い回しを選びやすくなります。
STEP4 具体的な場面と数字を足して自分の言葉に書き直す
STEP4は、AIの下書きに具体的な場面と数字を足し、自分の言葉に書き直す工程です。採用担当者がAIで作ったと感じる理由の1位が、具体的なエピソードや数字がないことだからです。
たとえば、AIの下書きに「顧客の課題解決に貢献してきました」とあれば、「担当30社の解約理由を聞き取って提案の内容を変えた」のように、自分にしか書けない場面に置き換えます。
ただし、数字は事実の範囲で書きます。覚えていない数字をAIに作らせたり、実際より大きく見せたりしないようにしましょう。
STEP5 AIに添削させ、声に出して面接で話せるか確かめる
STEP5では、書き直した志望動機をAIに添削させ、声に出して読んで面接で話せるか確かめます。書類の志望動機は、面接でそのまま質問される内容だからです。
AIに添削を頼むときは、書き直しではなく指摘だけを出させると、自分の言葉が残ります。声に出して読み、言いにくい言葉や説明できない部分があれば、その部分を自分の言葉に戻します。
ただし、AIの指摘はすべて採用する必要はありません。経験の事実と違う提案や、意味が変わる言い換えは採用しないようにしてください。
志望動機をAIで作るプロンプト例【転職向け・コピペ用】
志望動機をAIで作るプロンプトは、AIの役割・材料・条件・出力の形の4つを入れると、目的に合った回答が出やすくなります。材料が足りないとAIが一般論で補うため、経験のメモと求人票の内容を入れることが重要です。
ここでは、転職の志望動機で使えるプロンプト例を5つ紹介します。〔 〕の部分を自分の情報に置き換えて使ってください。
5つのプロンプトの使い分けは、以下のとおりです。
プロンプト | 使う場面 |
|---|---|
下書きを作る | 材料がそろい、最初の文章を作りたい |
経験と求人票の接点を探す | どの経験を書けばよいか迷う |
文字数を調整する | 履歴書・職務経歴書・面接で長さを変えたい |
添削させる | 自分で書き直した志望動機を見直したい |
深掘り質問を出させる | 面接で聞かれる内容を確かめたい |
※プロンプトは当メディアが作成した例です。氏名・社名・顧客名は入れず、伏せた形で入力します
志望動機の下書きを作るプロンプト
志望動機の下書きを作るプロンプトでは、経験のメモと応募先を選んだ理由をそのまま渡し、AIには構成だけを任せます。経験や数字を足さないよう、指示の中で明確に禁止しておくことがポイントです。
あなたは中途採用の書類選考を担当する採用担当者です。以下の材料だけを使い、転職の志望動機を〔300〕字で作成してください。
・構成:結論 → 根拠となる経験 → 応募先を選んだ理由 → 入社後の貢献
・材料にない経験・数字・資格は書かない。足りない情報があれば、作成の前に質問する
・「貴社の理念に共感」「成長できる環境」などの決まり文句は使わない
【応募職種】〔カスタマーサクセス〕
【求人票の要件】〔法人顧客との折衝経験、データを使った提案〕
【経験のメモ】〔法人営業5年。既存顧客30社を担当し、解約理由の聞き取りをもとに提案内容を見直した〕
【応募先を選んだ理由】〔導入後の定着支援に力を入れている点〕
「足りない情報があれば質問する」と入れておくと、AIが空白を想像で埋めるのを防げます。
経験と求人票の接点を探すプロンプト
経験と求人票の接点を探すプロンプトは、どの経験を志望動機に使うか迷うときに向いています。AIに文章を書かせる前に、材料の選び方を整理できるからです。
以下の求人票の要件と、私の経験のメモを比べてください。要件ごとに、当てはまる経験・当てはまらない要件・補足するとよい情報を表で出力してください。経験のメモにない内容は推測で書かないでください。
【求人票の要件】〔貼り付け〕
【経験のメモ】〔貼り付け〕
当てはまらない要件が分かれば、志望動機では無理に触れず、学んでいることとして別に伝えるかを判断できます。
文字数を調整するプロンプト
文字数を調整するプロンプトは、同じ志望動機を履歴書・職務経歴書・面接で使い分けるときに便利です。提出先によって、伝えられる分量が変わるためです。
以下の志望動機を、意味と事実を変えずに3つの長さに調整してください。
1. 履歴書の欄用:200字
2. 職務経歴書用:400字
3. 面接で1分で話す用:話し言葉で300字
削る場合は、根拠となる経験より前置きと形容詞を先に削ってください。
【志望動機】〔貼り付け〕
面接用は、書き言葉のまま覚えると不自然になりやすいため、話し言葉に直させておくと練習しやすくなります。
志望動機を添削させるプロンプト
志望動機を添削させるプロンプトでは、書き直しを禁止し、指摘と理由だけを出させます。AIに全文を書き直させると、STEP4で入れた自分の言葉が消えてしまうからです。
あなたは中途採用の採用担当者です。以下の志望動機を読み、書き直さずに指摘だけを出してください。
・指摘・理由・直し方のヒントを表にする
・観点は、応募先でなければならない理由があるか、経験に具体的な場面と数字があるか、面接で深掘りされそうな点はどこか
【応募先の求人票の要件】〔貼り付け〕
【志望動機】〔貼り付け〕
履歴書・職務経歴書・自己PRをまとめて見直す方法は、履歴書・職務経歴書のAI添削のやり方で紹介しています。
面接で深掘りされる質問を出させるプロンプト
面接で深掘りされる質問を出させるプロンプトは、志望動機を提出する前の最終確認に使います。中途採用の担当者は、AIで作ったと感じた書類の実力を面接で確かめる傾向があるためです。
あなたは中途採用の面接官です。以下の志望動機について、面接で深掘りする質問を5つ出してください。応募者が答えにくそうな順に並べ、それぞれ質問の意図も書いてください。
【志望動機】〔貼り付け〕
出てきた質問に、メモを見ずに答えられるかを確かめましょう。答えられない部分は、志望動機から外すか、経験を思い出して書き足します。AIを相手に答える練習をする方法は、AIで面接練習する方法で紹介しています。
志望動機のAIの下書きを仕上げる直し方
志望動機のAIの下書きは、決まり文句を自分の経験の言葉に置き換え、数字と場面を足すことで仕上げます。AIの文章は整っている分、どの応募者にも当てはまる表現が残りやすいからです。
直す箇所が分かれば、仕上げの時間は短くできます。ここでは、AIの下書きに出やすい表現と直し方を表にまとめ、直す前と後の例も紹介します。
AIの下書きに出やすい表現と直し方は、以下のとおりです。
AIの下書きに出やすい表現 | 直したい理由 | 直し方 |
|---|---|---|
「貴社の理念に共感し」 | どの会社にも言え、理由が伝わらない | 理念や事業のどの部分に、どの経験から関心を持ったかを書く |
「成長できる環境」 | 受け身に見え、貢献の姿が見えない | 応募先で取り組みたい仕事と、活かせる経験を書く |
「幅広い経験を活かし」 | 経験の中身が分からない | 経験を1〜2個に絞り、担当業務と結果を書く |
「貢献したいと考えております」の重なり | 同じ文末が続き、文章が単調になる | 何で貢献するかを具体的にし、文末を言い換える |
数字がない | 成果の大きさが伝わらない | 担当件数・期間・改善の幅など、事実の数字を入れる |
会社名を変えても通じる | 応募先を選んだ理由が抜けている | 求人票と公式サイトで拾った、応募先ならではの点を入れる |
表の表現を見つけたら、その文を自分の経験の言葉に1文ずつ置き換えていきましょう。
AIの下書きと直した後の例
AIの下書きは、具体的な場面と応募先ならではの理由を入れると、自分の志望動機に変わります。以下は、法人営業からカスタマーサクセスへの転職を想定し、当メディアが作成した例です。
AIが材料の少ないまま作った下書きの例です。
私は営業職として培ってきた幅広い経験を活かし、顧客の成功に貢献したいと考え、貴社を志望いたしました。貴社の「顧客第一」という理念に共感し、成長できる環境で自分の力を発揮したいと考えております。入社後は、これまでの経験を活かして貴社の発展に貢献したいと考えております。
経験のメモと応募先の情報を足し、自分の言葉で書き直した例です。
法人営業で既存顧客の解約を減らしてきた経験を活かし、導入後の定着を支えるカスタマーサクセスに携わりたいと考え、貴社を志望しました。前職では既存顧客30社を担当し、解約の理由を一社ずつ聞き取って、使われていない機能の説明会を提案しました。その中で、売る前より売った後の支援に関心を持つようになりました。貴社は導入後の定着支援を専任の体制で行っており、顧客の声から提案を組み立ててきた経験を活かせると考えています。入社後は、利用状況のデータと顧客への聞き取りを組み合わせ、継続して使われる仕組みづくりに取り組みます。
直した後の例では、決まり文句を経験の場面に置き換え、応募先を選んだ理由を1つに絞っています。会社名を隠しても誰の志望動機か分かる状態が、仕上げの目安です。
AIの活用経験も志望動機の根拠にできる
業務で生成AIを使った経験がある方は、AIの活用経験そのものを志望動機の根拠として書けます。AIを使って業務をどう変えたかは、応募先でも改善を進められる力として伝わるからです。
たとえば、事務職の方なら「問い合わせへの回答文の下書きに生成AIを使う手順を作り、部署内に広げた」経験は、業務改善の担当への志望動機につながります。ツールの名前より、業務の課題・使い方・変化をセットで書くことがポイントです。
AIの活用経験を書く際の要素は、以下のとおりです。
- AIを使う前の業務の課題
- AIを使った作業と、確認の手順
- 業務の変化(時間・件数・品質)
- 応募先の仕事での活かし方
ただし、勤め先の社外秘の情報は書かないようにしましょう。職務経歴書での書き方は、職務経歴書のAIスキルの書き方で詳しく紹介しています。
志望動機をAIで作るとバレる?見抜かれやすい3つの特徴
志望動機をAIで作ったかどうかは、文章が整いすぎている・具体的な場面がない・面接で説明できないという3つの特徴から見抜かれやすくなります。AIを使ったこと自体が分かるかより、応募者の中身が見えないことが問題になります。
企業がAIの判定ツールで応募書類を確かめているかどうかは、多くの場合公表されていません。ここでは、採用担当者の調査をもとに、AIで作ったと受け取られやすい特徴を3つ紹介します。
AIで作ったと見抜かれやすい志望動機の特徴は、以下のとおりです。
- 整いすぎていて、ほかの応募者と差がつかない
- 経験の具体的な場面と数字がない
- 面接で深掘りされると、自分の言葉で説明できない
整いすぎていて、ほかの応募者と差がつかない
AIで作った志望動機は、文章の完成度が高い反面、ほかの応募者と同じような仕上がりになりやすい点が特徴です。SHIFT AIの調査でも、中途採用担当の56.6%が「文章が整いすぎていて、どの候補者も同じような完成度に見える」を判断の理由に挙げています。
多少ぎこちなくても、自分が実際に使っている言葉を残すほうが、応募者の人柄が伝わります。
経験の具体的な場面と数字がない
経験の具体的な場面と数字がない志望動機は、AIで作ったと受け取られやすくなります。同じ調査で、中途採用担当の57.8%が「表現は洗練されているのに、具体的なエピソードや数字が伴っていない」を理由に挙げているためです。
AIは応募者の経験を知らないため、材料が少ないと抽象的な表現で文章をつなぎます。STEP4で、場面と数字を自分で足すことが対策になります。
面接で深掘りされると、自分の言葉で説明できない
書類の志望動機と面接での答えがかみ合わないと、AIに頼って書いたと受け取られます。中途採用の担当者は、AIで作ったと感じた書類について、面接で経験を深掘りして確かめる傾向があるからです。
そのため、「バレるかどうか」より「面接で自分の言葉で説明できるか」を基準に仕上げましょう。AIの面接官による選考の対策は、AI面接の対策で解説しています。
志望動機をAIで作るときの注意点4つ
志望動機をAIで作るときは、経験を作らせない・個人情報を入れない・企業情報を確かめる・使い回さないの4つに注意が必要です。どれも、選考で不利になるだけでなく、入社後の食い違いや情報漏えいにつながる点だからです。
AIは便利な道具ですが、出力の責任を負うのは応募者本人です。ここでは、4つの注意点と、入力しない情報のチェックリストを紹介します。
AIに入力しない情報は、以下のとおりです。
- 氏名・住所・電話番号・メールアドレス
- 生年月日・顔写真・家族構成など、選考に不要な個人の情報
- 在籍企業の社外秘の情報(未公開の数字・取引先名・社内資料)
- 顧客・同僚など、他人の個人情報
上記の情報は、「A社(食品メーカー)」「担当顧客30社」のように伏せた形にして入力します。
経験・実績・資格をAIに作らせない
志望動機をAIで作るときに最も避けたいのは、経験・実績・資格をAIに作らせたり、実際より大きく書いたりすることです。事実と違う内容は、面接での深掘りや入社後の仕事で食い違いが出るからです。
たとえば、AIが「チームを率いて売上を20%伸ばした」のような文を出しても、事実でなければ削ります。プロンプトに「材料にない経験・数字は書かない」と入れておくと、作られた内容が混ざりにくくなります。
氏名・連絡先・在籍企業の社外秘の情報を入力しない
AIに志望動機の材料を渡すときは、氏名・連絡先・在籍企業の社外秘の情報を入力しないことが前提です。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに入力した個人情報が機械学習に使われ、不正確な内容で出力されるリスクがあると注意を呼びかけています。
ChatGPT(OpenAI)は、2026年11月時点の公式の料金ページで、無料版を含む個人向けの各プランで会話の学習への利用を拒否できると案内しています。ただし、学習に使われない設定にしても、個人情報や社外秘の情報を入れてよいことにはなりません。
総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」でも、事業でAIを使う側の注意として、個人情報や機密情報を不適切に入力しないことが挙げられています。勤め先にAIの利用ルールがある場合は、勤め先の情報を扱うときもルールに従いましょう。
企業の情報はAIの回答をうのみにせず確かめる
応募先の企業情報は、AIの回答をそのまま使わず、求人票と公式サイトで確かめます。AIの回答には、古い情報や事実と違う内容が含まれることがあるからです。
たとえば、事業の内容やサービス名、採用ページの方針が変わっていても、AIの回答に反映されていない場合があります。志望動機に書く企業の情報は、自分で確認できたものだけに絞りましょう。
応募先ごとに作り直し、使い回さない
AIで作った志望動機は、応募先ごとに作り直し、使い回さないようにします。応募先を選んだ理由と入社後の貢献は、会社ごとに変わる部分だからです。
経験のメモは複数の応募先で使い回せますが、STEP2の応募先の情報は会社ごとに集め直します。同じ下書きの会社名だけを変える使い方は、どの会社にも当てはまる志望動機になる原因です。
志望動機をAIで作っても一人でまとまらないときの相談先
志望動機をAIで作っても一人でまとまらないときは、転職エージェント・ハローワーク・キャリアコーチングなど、人に相談するのが近道です。応募先を選んだ理由や、経験のどこが強みかは、AIに聞くより人との対話で整理しやすいためです。
相談先によって、得意なことと費用が違います。ここでは、志望動機を相談できる主な相談先を、できることと向いている場面で比較します。
相談先 | できること | 向いている場面 |
|---|---|---|
転職エージェント | 求人紹介、応募書類の添削、面接対策(無料) | 応募先が決まっていて、書類を見てもらいたい |
ハローワーク | 職業相談、応募書類の作り方の助言と添削(無料) | 対面で応募書類の書き方を相談したい |
キャリアコーチング | 経験の棚卸し、キャリアの軸の整理、応募書類の添削(有料) | 転職の目的や強みが決まらず、材料から作りたい |
身近な人(家族・友人・前職の同僚) | 自分の強みや人柄の客観的な意見 | 自分では気づかない強みを聞きたい |
※ハローワークの応募書類の添削は、厚生労働省のハローワークの案内より。実施方法は窓口によって異なります
応募先が決まっている方は、転職エージェントやハローワークで書類を見てもらうのが近道です。「応募先を選んだ理由そのものが決まらない」「経験の何が強みか分からない」方は、材料づくりから伴走するキャリアコーチングが向いています。サービスの違いと選び方は、キャリアコーチングおすすめ比較で紹介しています。
転職活動全体の流れと期間の目安は、転職活動の期間と進め方で確認できます。
まとめ:志望動機はAIで下書きし、経験と応募先を選んだ理由は自分で書く
- 志望動機をAIで作るときは、構成・言い回し・文字数の調整をAIに任せ、経験と応募先を選んだ理由は自分で書く
- SHIFT AIの2026年5月の調査では、中途採用担当の66.9%が「AIで作った書類だと感じる」と回答している
- 手順は、経験のメモ → 応募先の情報 → AIの下書き → 場面と数字の書き足し → 添削と声に出した確認の5STEP
- AIで作ったと見抜かれやすいのは、整いすぎ・具体的な場面と数字がない・面接で説明できない志望動機
- 経験・実績をAIに作らせず、氏名・連絡先・社外秘の情報は入力しない
まずは応募したい会社を1社選び、経験のメモを箇条書きで5行書くところから始めましょう。
よくある質問
Q.志望動機をAIで作るのはずるい・ルール違反ですか?
志望動機の下書きにAIを使う方は増えており、学情の2025年8月の調査では、転職活動で生成AIを使った20代の55.3%が志望動機の作成・添削に使っていました。ただし、応募先が利用について指定している場合は指定に従い、経験や実績をAIに作らせないことが前提です。
Q.AIで作った志望動機はバレますか?
AIで作ったかどうかを見分ける確かな方法は公表されていませんが、整いすぎた文章や具体的な場面のない志望動機はAIで作ったと受け取られやすくなります。SHIFT AIの2026年5月の調査では中途採用担当の最も多い対応が面接での深掘りだったため、面接で自分の言葉で説明できるかを基準に仕上げましょう。
Q.無料のAIだけで志望動機は作れますか?
無料のAIでも、志望動機の下書きや文字数の調整には使えます。たとえば、ChatGPTは2026年11月時点で無料版でもテキストのチャットを無制限に使えると案内しています。ただし、経験と応募先を選んだ理由は自分で書き、事実と違う内容がないか確かめる必要があります。
Q.ChatGPTに名前や今の会社名を入力しても大丈夫ですか?
氏名・連絡先・今の会社の社外秘の情報は入力しないようにしましょう。個人情報保護委員会は、生成AIに入力した個人情報が機械学習に使われ、不正確な内容で出力されるリスクがあると注意を呼びかけています。会社名は「A社(食品メーカー)」のように伏せて入力します。
Q.志望動機の添削はAIと人のどちらに頼むべきですか?
誤字や文字数、言い回しの確認はAI、応募先に合っているかや強みの出し方の確認は人に頼むのが向いています。AIで形を整えてから転職エージェントやハローワーク、キャリアコーチングなどに見てもらうと、人の添削の時間を中身の相談に使えます。
出典・参考

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