AIで自己PRを作る方法｜強みの見つけ方とプロンプト例

AIで自己PRを作る方法とは、経験と数字を自分で書き出し、ChatGPTなどの生成AIにたたき台づくりや言い換えを任せる進め方です。白紙から書くより早く形になる一方で、AIの文章をそのまま使うと、経験と合わない内容や誰にでも当てはまる文になりがちです。

AIに任せる作業と自分で直す部分を分けると、自分の経験に基づいた自己PRを短い時間で仕上げられます。自己PRの型と職種別の例文は、転職の自己PR例文で紹介しています。

本記事では、AIで自己PRの強みを見つける方法・作る手順5STEP・用途別のプロンプト例7つをまとめています。さらに、AIの文章を自分で直すチェックポイントと、経歴を盛らないための注意点も紹介します。

AIで自己PRを作る方法の早見表：AIに任せる作業と自分で直す部分

AIで自己PRを作るときは、材料は自分で用意し、たたき台と調整はAIに任せ、事実の確認と仕上げは自分でするのが基本です。AIは応募者の経験を知らないため、材料と最終確認を人が担わないと、事実と違う自己PRになるからです。

ここでは、自己PRづくりの作業ごとに、AIに任せられるかどうかと理由を表で整理します。

※○＝任せられる、△＝一部を任せられる、×＝自分でやる

上記のとおり、AIに任せられるのは文章を組み立てて整える作業です。材料と最終確認を自分で持つと、AIを使っても自分の自己PRになります。

AIで自己PRを作るメリットと限界

AIで自己PRを作るメリットは白紙から書かずに済むことで、限界はAIが応募者の経験と実績を知らないことです。メリットと限界を知っておくと、AIの文章のどこを直せばよいかが分かります。

ここでは、AIで自己PRを作るメリットと限界を、2列の表で比較します。

個人情報保護委員会も、生成AIの応答結果には不正確な内容が含まれることがあると注意を呼びかけています。メリットを活かすほど、事実の確認を丁寧にすることが重要です。

AIで自己PRを作る前に用意する材料

AIで自己PRを作る前に用意したいのは、経験の棚卸し・求人票・自己PRの型・使う場所と文字数の4つです。AIの文章の質は渡した材料で決まるため、材料をそろえるほど直す手間が減ります。

ここでは、AIに渡す前に用意したい材料と、入力する際の匿名化のルールを紹介します。

• 経験の棚卸し：担当業務・役割・工夫したこと・成果の数字
• 応募先の求人票：仕事内容・求める人物像・歓迎スキル
• 自己PRの型：強み → 根拠の経験 → 応募先での活かし方
• 使う場所と文字数：職務経歴書・履歴書・面接のどれで使うか

自己PRの型の詳しい説明は、転職の自己PR例文で解説しています。応募書類の準備が転職活動のどの段階にあたるかは、転職活動の期間と進め方で確認できます。

AIに入力する際は、社名・顧客名・同僚の名前を「中堅の食品メーカー」「既存の法人顧客」のような一般的な言葉に置き換えます。社外秘の数字は入力せず、自分の業務の成果は「作業時間を約3割短縮」のような割合で伝えると、具体性を残せます。

AIで自己PRの強みを見つける方法

AIで自己PRの強みを見つけるには、AIに質問役を頼んで経験を引き出し、出てきた候補を根拠のある経験と求人票で絞ります。いきなり「私の強みを考えて」と頼むと、材料が少ないまま一般的な強みが並ぶためです。

ここでは、AIで自己PRの強みを見つける手順を3つ紹介します。自己分析全体のプロンプトは、AIで自己分析するやり方で詳しく解説しています。

1. AIに質問役を頼んで経験を引き出す
2. 強みの候補を出してもらい、根拠のある経験で絞る
3. 求人票の求める人物像と照らし合わせて1〜2つに決める

AIに質問役を頼んで経験を引き出す

強みを見つける最初の作業は、AIに1問ずつ質問してもらい、経験と成果を引き出すことです。質問に答える形にすると、自分では当たり前だと思っていた工夫も言葉になりやすいからです。

たとえば、「担当業務・工夫したこと・成果の数字・評価された場面を1つずつ質問してください」と頼みます。答えた内容はAIに業務ごとの箇条書きに要約してもらい、事実と違う部分がないかを確認しましょう。

強みの候補を出してもらい、根拠のある経験で絞る

強みの候補は、AIに3つほど出してもらい、根拠となる経験を説明できるものだけに絞ります。AIは要約の文章から強みを推測するため、実際の行動より大きな言葉を選ぶことがあるからです。

候補ごとに面接で聞かれそうな深掘りの質問も出してもらい、自分で答えてみると絞りやすくなります。強みの見つけ方の全体は、自分の強みの見つけ方で紹介しています。

求人票の求める人物像と照らし合わせて1〜2つに決める

自己PRで伝える強みは、求人票の求める人物像と重なるものを1〜2つに決めます。強みを3つ以上並べると、1つあたりの根拠が薄くなり印象に残りにくいためです。

たとえば、求人票に「関係部署と調整しながら進められる方」とあれば、調整の経験を根拠にした強みを先に置きます。ただし、求人票に合わせるために経験していない強みを選ぶことは避けましょう。

AIで自己PRを作る手順【5STEP】

AIで自己PRを作る手順は、材料を渡す・たたき台を出す・事実を確認する・自分の言葉に直す・長さを整えるの5STEPです。たたき台の後に事実の確認を挟むと、AIが足した内容を早い段階で取り除けます。

ここでは、各STEPの進め方を、AIに頼むことと自分でやることに分けて紹介します。

1. 経験と数字を箇条書きでAIに渡す
2. たたき台を2〜3案出してもらう
3. 事実と数字を自分で確認して直す
4. 自分の言葉と具体的な場面に書き直す
5. 職務経歴書・履歴書・面接に合わせて長さを整える

AIで自己PRを作るプロンプト例【用途別7つ】

AIで自己PRを作るプロンプトは、AIの役割・渡す材料・出力の条件・足してはいけない内容の4つを書く形が基本です。特に「材料にない事実や数字を足さない」と書くと、経歴を盛った文章が出るのを防ぎやすくなります。

ここでは、用途別のプロンプト例を7つ紹介します。プロンプト例はすべて本記事で作成したもので、［ ］の部分を自分の内容に置き換えて使えます。

自己PRのたたき台を作るプロンプト

たたき台を作るプロンプトは、型と材料と文字数を指定し、案を複数出してもらう形にします。型を指定すると、強み・根拠・活かし方の順がそろった文章になりやすいからです。

あなたは転職の応募書類の作成を手伝うアシスタントです。以下の材料だけを使い、職務経歴書に載せる自己PRのたたき台を3案作ってください。構成は「強み → 根拠となる経験 → 応募先での活かし方」とし、1案200字程度にしてください。3案は、書き出しや強調する点を変えてください。材料にない経験・役職・数字は足さず、足りない情報があれば最後に質問として挙げてください。
［強み］［場面］［自分の行動］［結果の数字］［応募する職種］

最後の質問に挙がった項目は、自分で答えを確かめてから材料に足しましょう。

強みの候補を出すプロンプト

強みの候補を出すプロンプトは、経験の要約から根拠つきで候補を挙げてもらう形にします。根拠の経験がひもづいていれば、候補を選ぶ際に説明できるかどうかで判断できるためです。

以下は私の職務経験の要約です。自己PRで使える強みの候補を3つ挙げ、強みごとに根拠となる経験を要約の中から1つ示してください。強みの言葉は「〇〇する力」の形にしてください。要約にない経験は根拠にしないでください。
［経験の要約］

「〇〇する力」の形にそろえると、抽象的な強みの言葉になるのを防げます。

求人票に合わせて自己PRを調整するプロンプト

求人票に合わせるプロンプトは、求人票と自己PRの重なりを示してもらい、伝える順番を変える依頼です。新しい経験を足すのではなく、すでにある経験の見せ方を変えるところまでにとどめます。

以下の求人票の「仕事内容」と「求める人物像」を読み、私の自己PRと重なる部分と、自己PRで触れていない部分を整理してください。そのうえで、重なる部分が先に伝わるように自己PRの順番と表現を直してください。私の自己PRに書かれていない経験やスキルは足さないでください。
［求人票の該当部分（企業名は伏せる）］
［自己PR］

触れていない部分に挙がった内容は、経験があれば材料に足し、なければ書かないようにしましょう。

自己PRを添削してもらうプロンプト

添削のプロンプトは、直した文章だけでなく、直した理由も一緒に出してもらう形にします。理由が分かると、AIの直しを受け入れるかどうかを自分で判断できるからです。

以下の自己PRを、中途採用の採用担当者の視点で添削してください。分かりにくい表現・根拠が足りない部分・どの会社にも言える表現を指摘し、直した文章と直した理由を表で示してください。事実や数字は変えず、表現だけを直してください。
［自己PR］

添削は表現の改善に使い、事実の正しさは自分で確認しましょう。

文字数を変えるプロンプト

文字数を変えるプロンプトは、使う場所ごとの長さを一度に書き分けてもらう形にします。同じ強みと根拠で複数の長さをそろえておくと、書類と面接で内容がずれにくいためです。

以下の自己PRを、①履歴書用の150字②職務経歴書用の200字③面接で1分前後で話す原稿の3パターンに書き分けてください。どのパターンでも、強みの言葉と根拠の数字は残してください。面接の原稿は話し言葉にし、「貴社」は「御社」にしてください。
［自己PR］

書類では「貴社」、面接では「御社」と呼び方が変わる点も、AIに指定しておくと直す手間が減ります。

面接で深掘りされる質問を出すプロンプト

面接で深掘りされる質問を出すプロンプトは、AIに面接官の役を頼み、自己PRから聞かれそうな質問を挙げてもらう依頼です。自己PRに書いた内容は、面接で詳しく聞かれる前提で準備する必要があるためです。

あなたは中途採用の面接官です。以下の自己PRを読み、面接で深掘りしたい質問を5つ挙げてください。質問ごとに、その質問で確かめたいことを1文で添えてください。
［自己PR］

質問に場面と数字で答えられない部分があれば、自己PRの表現を事実に合わせて弱めます。面接の準備の全体は、転職の面接対策を参考にしてください。

自己紹介・長所に使い回すプロンプト

自己PRの材料は、面接の自己紹介や長所を聞かれたときの回答にも使い回せます。同じ強みと経験を軸にすると、書類と面接で話す内容がそろうからです。

以下の自己PRをもとに、①転職面接の冒頭で話す1分の自己紹介②「あなたの長所は何ですか」への回答の2つを作ってください。自己紹介は職歴の要約を中心にし、自己PRほど強みを詳しく話さない形にしてください。自己PRに書かれていない経験は足さないでください。
［自己PR］

自己紹介と自己PRの違いは転職面接の自己紹介、長所の伝え方は強みと弱みの見つけ方と伝え方で解説しています。

AIで作った自己PRを自分で直すチェックポイント

AIで作った自己PRは、抽象的な強み・どの会社にも言える結び・数字のない成果の3点を中心に直します。AIの文章は整って見える一方で、具体的な場面と本人らしさが抜けやすいためです。

ここでは、AIが書きがちな文と直し方を表で整理し、直す前と後の例を紹介します。

直す前と後の例

直す前と後の例を、営業事務の自己PRで紹介します。例文は本記事で作成したもので、特定の人物の経験ではありません。

【直す前】私の強みは、高いコミュニケーション能力と卓越した業務遂行力です。前職では多様なステークホルダーと連携し、業務効率化を実現しました。貴社の発展に貢献したいと考えております。

【直した後】私の強みは、関係部署と調整しながら業務の手順を見直す力です。営業事務として受注の入力を担当した際、営業と物流の担当者に聞き取りをして入力項目を整理し、1件あたりの入力時間を約3割短くしました。貴社の受注管理の業務でも、関係部署の声を聞きながら手順の改善に取り組みたいと考えています。

※直した後の数字は、自分で測った数字だけを入れてください。測っていない場合は、数字を使わずに行動と変化を書きます

直した後の例では、強みが具体的な行動になり、応募先での活かし方が業務名で書かれています。

提出前に確認したいこと

提出前は、自己PRを声に出して読み、以下の点を確認します。

• 面接で1分前後で説明できるか
• 数字の出どころを言えるか
• 求人票の求める人物像に触れているか
• 自分が普段使う言葉で書かれているか

1つでも当てはまらない項目があれば、その部分を事実に合わせて直しましょう。

AIで自己PRを作るときに経歴を盛らない注意点

AIで自己PRを作るときに守りたいのは、経験していない業務や成果を書かないことと、個人情報や機密を入力しないことです。応募書類は事実を書くことが前提で、盛った内容は面接の深掘りや入社後の仕事で食い違いが出るためです。

ここでは、経歴を盛らないための注意点と、入力する情報の扱いを紹介します。

自己PRでやってはいけないこと

自己PRでは、AIが作った文章かどうかに関係なく、事実と違う内容を書いてはいけません。事実と違う内容は、面接で詳しく聞かれたときに説明できず、信頼を失う原因になるからです。

自己PRでやってはいけないことを、例と直し方で整理します。

入社後に任される仕事は、自己PRに書いた経験とスキルを前提に決まることがあります。盛った内容で選考を通過しても、入社後の仕事とのずれで苦労するのは自分です。

AIが足した実績や数字を消す手順

AIが足した実績や数字は、渡した材料とたたき台を並べて確認すると見つけられます。AIは文章を自然にするために、根拠のない成果を補うことがあるためです。

AIが足した内容を消す手順は、以下のとおりです。

1. 渡した材料の箇条書きと、たたき台を並べる
2. たたき台の文ごとに、対応する材料に印を付ける
3. 印の付かない文・数字・役職を消すか、事実に合わせて直す
4. AIにも材料にない内容が残っていないかを指摘させ、最後は自分の目で確かめる

AIの指摘だけで終わらせず、最後に自分で見直すことが重要です。

個人情報や機密を入力せず、学習の設定を確認する

自己PRづくりでAIに入力する内容からは、氏名・連絡先・社名・顧客名などの特定につながる情報を外します。個人情報保護委員会は、生成AIに入力した個人情報が機械学習に使われ、不正確な内容で出力されるリスクがあると注意を呼びかけているためです。

総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、事業でAIを使う側に、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うことを求めています。ChatGPTでは、「設定」→「データコントロール」の「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにできます。オフにすると、会話をモデルの改善に使わない設定になります（2026年11月時点・OpenAIヘルプセンターより）。

履歴に残したくない場合は、一時チャットも使えます。ChatGPTの一時チャットはモデルの改善に使われず、安全上の理由で最大30日間保持される場合があります。プランごとの設定は、ChatGPTの使い方で紹介しています。

勤務先・応募先のルールに従う

勤務先の端末や業務用のAIで自己PRを作る場合は、社内の生成AIの利用ルールを確認します。応募先が応募書類でのAIの使い方に条件を示している場合は、その条件に従いましょう。

AIで自己PRを作ったら採用担当者にバレる？

AIで作った自己PRは、そのまま使うと具体性のなさや面接との食い違いから、本人の言葉でないと受け取られやすくなります。採用担当者が確かめたいのは、AIを使ったかどうかより、本人の経験が具体的に書かれているかと、面接で同じ内容を話せるかです。

ここでは、AIで作った自己PRが本人の言葉でないと受け取られやすい場面を3つ紹介します。

• 似た言い回しが多い：「多様なステークホルダー」「貴社の発展に貢献」など、どの応募者にも書ける表現が並ぶ
• 具体的な場面と数字がない：強みの言葉は立派でも、いつ・誰と・何をしたかが書かれていない
• 面接の回答と食い違う：書類の強みについて聞かれても、同じ内容を自分の言葉で話せない

上記の3つを避けるには、STEP3とSTEP4の直しと、深掘りの質問への準備が効果的です。自分の経験で書き直し、面接で同じ内容を話せることを目標に仕上げましょう。

AIで作った自己PRに自信が持てないときの相談先

AIで作った自己PRに自信が持てない場合は、転職エージェント・キャリアコーチング・公的な無料相談などで第三者に読んでもらう方法があります。自分の経験を自分で評価する作業は、一人では強みに気づきにくく、伝わるかどうかも判断しにくいためです。

ここでは、相談先ごとの相談できることと向いている場面を表で紹介します。

※公的な無料相談は、厚生労働省「キャリア形成・リスキリング推進事業」の公式サイトで拠点を確認できます（2026年11月時点）

強みの候補から選べない、AIの文章から抜け出せない、といった場面では、経験を一緒に掘り下げてもらう相談が向いています。相談先の選び方は、キャリアコーチングおすすめ比較で紹介しています。

業務でAIを使った経験も自己PRの材料になる

業務で生成AIを使った経験は、自己PRに書ける材料の1つです。本記事の「自己PRを作る道具としてのAI」とは別の話で、AIを使って業務を変えた経験そのものが強みの根拠になります。

書き方は、転職の自己PR例文の「自己PRでAIの活用経験を伝える方法」で紹介しています。

まとめ：AIで作る自己PRは「材料と仕上げは自分」で書く

AIで自己PRを作るときの要点は、以下のとおりです。

• 経験と数字は自分で書き出し、たたき台・言い換え・文字数の調整をAIに任せる
• 強みは根拠の経験がある候補から、求人票に合わせて1〜2つに絞る
• たたき台は材料と1文ずつ照らし合わせ、AIが足した実績や数字を消す
• 自分の言葉と具体的な場面に書き直し、面接で1分前後で話せるようにする
• 社名・顧客名・個人情報は入力せず、学習に使われない設定や一時チャットを使う

まずは強み・場面・行動・結果の数字・応募する職種の5項目を書き出し、AIにたたき台を3案出してもらうことから始めましょう。