経理はAIでなくなる?なくなる業務・残る業務と今からできる対策
経理はAIでなくなるのかを、厚生労働省の求人データと野村総合研究所・世界経済フォーラムの調査から解説。AIに置き換わりやすい業務と残る業務を表で整理し、必要なスキル、今からできること5つ、経理の経験を活かせる仕事までまとめています。
この記事の結論
- 経理の仕事はAIでまるごとなくなるより、仕訳や照合などの定型作業が減り、確認・判断・分析の比重が上がる形で変わっていきます。
- 減りやすいのは伝票入力・経費精算・請求書の処理で、残りやすいのは税務の判断、例外処理、決算の最終確認、数字をもとにした経営への提案です。
- 自分の業務を作業に分けてAIに任せる部分を決め、経理の経験×AIでの業務改善を実績にすることが現実的な備えです。
経理の仕事は、AIや会計ソフトの進化によって、なくなる仕事の代表として名前が挙がることが増えています。一方で、経理のどの業務がどこまで置き換わるのかを、分けて説明している情報は多くありません。
経理の業務ごとにAIの影響を把握すると、必要以上に不安にならず、今から伸ばすスキルを選べます。職種全体の動きは、AIでなくなる仕事・残る仕事で解説しています。
本記事では、経理がなくなると言われる理由・厚生労働省の求人データ・AIに置き換わりやすい業務と置き換わりにくい業務をまとめています。さらに、必要なスキルと今からできること5つ、経理の経験を活かせるキャリアの選択肢も紹介します。
経理はAIでなくなる?結論の早見表
経理の仕事は、AIでまるごとなくなるより、定型の作業が減り、確認と判断の比重が上がる形で変わっていきます。会社の取引には例外があり、数字の正しさに責任を持つ人が必要だからです。
ここでは、経理の主な業務を、AIの影響の大きさと変わったあとに人が担う仕事で整理します。
経理の業務 | AIの影響 | 人が担う仕事 |
|---|---|---|
伝票の入力・仕訳 | 大 | 自動で作られた仕訳の確認、例外の処理 |
経費精算 | 大 | 社内ルールの設計、不正の確認 |
請求書の発行・受領 | 大 | 取引先との調整、差異の確認 |
預金・売掛金の照合 | 大 | 一致しない取引の原因調査 |
給与計算 | 中 | 制度の変更への対応、個別の事情の確認 |
月次・年次決算 | 中 | 見積もりの判断、最終確認、説明 |
税務の対応 | 小 | 税務上の判断、税理士・税務署とのやり取り |
財務分析・経営への提案 | 小 | 数字の意味づけ、改善策の提案 |
※AIの影響の大きさは、業務の定型の度合いをもとに当メディアが整理した目安です。会社の規模や導入しているシステムによって変わります
上記のとおり、影響が大きいのは手順が決まった業務です。自分の業務のうち、表の上側がどのくらいの割合を占めるかを確認しましょう。
経理の仕事がなくなると言われる理由3つ
経理の仕事がなくなると言われるのは、調査で代替されやすい職業に挙がり、制度とツールの変化も重なっているためです。ただし、調査の数字は「仕事が消える時期」を示すものではありません。
ここでは、経理の仕事がなくなると言われる理由を3つ紹介します。
調査で経理事務が代替されやすい職業に挙がっている
経理事務は、国内外の調査で代替されやすい職業に挙がっています。野村総合研究所が2015年に公表した「代替可能性が高い100種の職業」には、経理事務員と会計監査係員が含まれています。
世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」も、2025〜2030年に雇用主が減少を見込む職種を挙げています。その中に「会計・簿記・給与計算の事務員」が入っています。
ただし、野村総合研究所の調査は技術的に代替できるかを試算したもので、実際に雇用がなくなる割合ではありません。世界経済フォーラムの見通しにも、AI以外のデジタル化や経済の動きが含まれます。
電子帳簿保存法とインボイス制度でデータ処理が増えた
経理の業務は、電子帳簿保存法とインボイス制度によって、紙の処理からデータの処理へ移っています。国税庁は、メールやWebで受け取った請求書などの電子取引データを、令和6年(2024年)1月から電子データのまま保存する必要があると説明しています。
インボイス制度も、令和5年(2023年)10月1日に始まりました。データとして扱う書類が増えるほど、システムで読み取りや照合を自動化しやすくなります。
会計ソフトと生成AIで自動化できる範囲が広がった
経理の作業は、会計ソフトと生成AIによって自動化できる範囲が広がっています。銀行口座の明細の取り込みや請求書の読み取りに加えて、文書の下書きや調べものにも生成AIを使えるようになったためです。
総務省「令和8年版 情報通信白書」によると、何らかの業務で生成AIを利用している日本企業は86.4%です。ただし、86.4%は全業務での数字で、経理の業務に限った利用率ではありません。
経理の求人データ【2026年9月・厚生労働省】
経理を含む会計事務の求人は、仕事を探す方の人数を下回っています。厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年9月分)」では、会計事務従事者の有効求人倍率は0.55倍で、職業計の1.08倍の約半分です。
ここでは、会計事務の求人の数字を、ほかの職業と比べて紹介します。
主な職業の有効求人倍率を比較します。
職業 | 有効求人倍率 |
|---|---|
職業計 | 1.08倍 |
事務従事者(全体) | 0.37倍 |
一般事務従事者 | 0.30倍 |
会計事務従事者 | 0.55倍 |
情報処理・通信技術者 | 1.33倍 |
介護サービス職業従事者 | 3.94倍 |
※厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年9月分)」参考統計表6(全国・常用、パートを含む・原数値)より。ハローワークの求人・求職に基づく数値
会計事務の有効求人は前年同月より8.5%減り、有効求職は2.2%増えています。ただし、求人倍率はAIだけで決まるものではなく、事務の仕事を希望する方が多いことも低い倍率の理由です。
将来の見通しでは、経済産業省「2040年の就業構造推計(改訂版)」(2026年3月)が、2040年に事務職で約440万人の余剰が生じる可能性を示しています。同じ推計では、AI・ロボット等を活用する人材が約340万人不足するとされています。経理だけの数字ではないため、事務職全体の方向性として読みましょう。
経理でAIに置き換わりやすい業務
経理でAIに置き換わりやすいのは、手順が決まっていて、データが整っている業務です。ルールどおりに処理できる業務は、会計ソフトや生成AIの得意分野だからです。
ここでは、経理でAIやシステムに置き換わりやすい業務を4つ紹介します。
- 伝票の入力・仕訳:明細の取り込みと過去の仕訳をもとに、勘定科目の候補を自動で作る
- 経費精算:領収書を読み取り、金額や日付を自動で入力して社内ルールと照らす
- 請求書の発行・受領:受け取った請求書を読み取り、発注データと照合する
- 預金・売掛金の照合:入金データと請求データを自動で突き合わせる
たとえば、毎月同じ取引先への支払いであれば、会計ソフトが過去の仕訳から勘定科目を提案し、経理担当者は内容を確かめて登録するだけで済みます。給与計算も、勤怠データとの連携で手入力が減る業務です。
上記の業務でも、作業がゼロになるわけではありません。システムが作った結果には誤りが混ざるため、確認して修正する仕事は人に残ります。入力の量が減った分、どの結果を重点的に確認するかを決める力が問われます。
経理でAIに置き換わりにくい業務
経理でAIに置き換わりにくいのは、判断と責任が伴う業務です。AIは過去のデータから答えを出せますが、例外の扱いを決めて、数字の責任を負うことはできないからです。
ここでは、経理でAIに置き換わりにくい業務を3つ紹介します。
税務の判断と例外の処理
税務の判断と例外の処理は、経理に残りやすい業務です。同じ取引でも、取引の実態や会社の状況によって処理が変わるためです。
たとえば、初めて発生した取引の勘定科目を決める場面や、税理士と相談して処理を決める場面は、経理担当者の判断が必要です。ただし、税務の調べものの下書きに生成AIを使う場合も、回答は国税庁などの公式情報で確認しましょう。
決算の最終確認と説明
決算の最終確認と説明は、人が責任を持つ業務です。決算の数字は株主・金融機関・税務署などの判断材料になり、誤りが許されないためです。
たとえば、前月から大きく動いた数字の理由を調べて、経営者や他部署に説明する仕事は、社内の事情を知る経理だから担えます。
財務分析と経営への提案
財務分析と経営への提案は、AI時代に価値が上がる業務です。入力の作業が減るほど、数字をどう読み、次に何をするかを考える時間を確保できるからです。
たとえば、部門別の利益を比べて、費用の見直しを提案する仕事があります。集計や資料の下書きはAIに任せ、提案の中身は人が決める形が現実的です。
経理のAIの影響は担当範囲で変わる
経理のAIの影響は、職種名よりも、自分がどの範囲の業務を担当しているかで変わります。同じ経理でも、入力が中心の方と、決算や税務まで担当する方では、減る作業の量が違うためです。
ここでは、経理の担当範囲ごとに、AIの影響と次に増やしたい仕事を整理します。
担当範囲 | AIの影響 | 次に増やしたい仕事 |
|---|---|---|
入力・経費精算・請求書の処理が中心 | 作業の時間が大きく減りやすい | 月次決算の補助、自動化の結果の確認 |
月次決算まで担当 | 集計は減り、確認の比重が上がる | 数字の変化の分析、業務の流れの見直し |
年次決算・税務まで担当 | 資料づくりや調べものの時間が減る | 経営への提案、システムの導入、後輩の育成 |
※影響の内容は業務の性質をもとに当メディアが整理した目安です
入力が中心の方も、担当を変える余地がないわけではありません。たとえば、自動化された仕訳の確認を任せてもらうと、月次決算の流れを理解する入口になります。担当範囲を1段階広げることを、最初の目標にしましょう。
経理の業務で生成AIを使える場面
経理の業務で生成AIが向いているのは、数字そのものを作る作業より、文書と調べものの補助です。生成AIの回答には誤りが混ざることがあり、決算や税額の計算をそのまま任せるのは危険だからです。
ここでは、経理で生成AIを使いやすい場面を、使い方と確認することに分けて紹介します。
場面 | 使い方 | 確認すること |
|---|---|---|
メール・案内文 | 支払いの確認メールや社内向け案内の下書きを作る | 宛先・金額は自分で入れる |
Excel | 関数やピボットテーブルの作り方を聞く | 少ないデータで結果を試す |
社内ルール | 経費精算のルールを社員向けに書き直す | 元のルールと意味が変わっていないか |
業務マニュアル | 手順書のたたき台を作る | 実際の手順と合っているか |
制度の調べもの | 電子帳簿保存法やインボイス制度の要点を整理する | 国税庁の公式情報で裏付けを取る |
生成AIを経理で使う際は、取引先名・金額・個人情報などの機密情報の扱いに注意が必要です。総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン」でも、AIの利用者は個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意することが求められています。会社が認めたツールと、入力してよい情報の範囲を確認してから使いましょう。
経理がAI時代に身につけたいスキル4つ
経理がAI時代に身につけたいのは、会計の知識を土台に、AIの結果を確かめて業務を改善するスキルです。AIを使う場面が増えるほど、結果が正しいかを判断できる人が必要になるからです。
ここでは、経理が身につけたいスキルを4つ、できるようになることと合わせて紹介します。
スキル | できるようになること |
|---|---|
会計・税務の知識 | AIや会計ソフトが作った仕訳の誤りに気づく |
数字を読み解く力 | 数字の変化の理由を調べて、経営者や他部署に説明する |
AI・会計システムの知識 | 生成AIや自動化の機能を業務に合わせて使い分ける |
業務を設計する力 | 請求・支払い・精算の流れを見直し、人が確認する箇所を決める |
上記の4つのうち、会計・税務の知識はこれまでの経理の経験で積み上げてきた部分です。残りの3つを足すと、AIの結果に責任を持てる経理に近づきます。
経理が今からできること5つ
経理が今からできることは、自分の業務を分けて、AIに任せる部分と伸ばす部分を決めることです。仕事の中身は一度にすべて変わるわけではないため、今の職場で試しながら準備できます。
ここでは、経理が今から取り組める行動を、始めやすい順に5つ紹介します。
- 自分の業務を作業に分けて棚卸しする:1週間の業務を書き出し、早見表の「大」にあたる作業の割合を確認する
- 生成AIを日常の業務で使ってみる:社内のルールの範囲で、メールの下書きやExcelの関数の確認から始める
- 業務改善の実績を数字で残す:作業時間やミスの件数が、改善の前後でどう変わったかを記録する
- 判断に近い仕事を増やす:月次の数字の分析や、予算と実績の比較を担当させてもらう
- 社内の異動や社外の選択肢を調べる:経理の経験が評価される仕事を見ておく
上記の中で最初に取り組みたいのは、業務の棚卸しです。仕事で使うAIの基礎から学びたい方は、仕事で使えるAIスキルとは?社会人のAIの勉強方法とロードマップを参考にしてください。業務別の活用例は、AIで業務効率化する方法で紹介しています。
経理の経験を活かせるキャリアの選択肢
経理の経験は、数字と業務の流れを理解している点で、経理以外の仕事でも活かせます。決算や支払いを通じて、会社全体のお金の動きを見てきた経験があるからです。
ここでは、経理の経験を活かせる仕事を、役割と経験が活きる点で比較します。
仕事 | 主な役割 | 経理の経験が活きる点 |
|---|---|---|
経理部門のDX担当 | 会計システムの導入、業務の自動化 | 現場の業務と例外の処理を知っている |
財務 | 資金繰りの管理、金融機関との交渉 | 決算書と資金の動きを読める |
経営企画 | 予算の管理、経営計画の作成 | 数字をもとに部門の状況を説明できる |
管理部門の責任者 | 経理・総務などの統括 | 社内の業務全体とルールを理解している |
※職種の役割は一般的な目安です。実際の業務範囲は会社ごとに確認してください
どの仕事でも、経理の経験だけでなく、AIで業務を変えた経験があると話せる内容が増えます。経験×AIを具体的な実績で示すことが、選択肢を広げる材料です。AIを活かした仕事への移り方は、未経験からAI転職する方法で解説しています。これから経理に転職する方は、経理の転職|未経験・簿記2級からの進め方とAIで変わる仕事も確認してください。
今の職場に残るか社外に出るか一人で決められない場合は、第三者と整理する方法もあります。厚生労働省の「キャリア形成・リスキリング相談コーナー」では、キャリアコンサルティングを無料で受けられます。
まとめ:経理はAIに任せる作業を決める側に回る
経理とAIの関係の要点は、以下のとおりです。
- 経理の仕事はまるごとなくなるより、定型の作業が減り、確認と判断の比重が上がる
- 置き換わりやすいのは入力・経費精算・請求書の処理・照合
- 残りやすいのは税務の判断・例外の処理・決算の最終確認・経営への提案
- 会計事務の有効求人倍率は0.55倍で、職業計の1.08倍を下回る(2026年9月)
まずは1週間の業務を書き出し、AIに任せる作業と自分が伸ばす仕事を分けることから始めましょう。
よくある質問
Q.経理はAIでなくなりますか?
経理の仕事がまるごとなくなる可能性は低いと考えられます。伝票の入力や照合などの定型の作業は減りますが、例外の処理、決算の最終確認、数字の説明は人が担う必要があるためです。
Q.経理の仕事でAIに置き換わるのはどの業務ですか?
経理でAIに置き換わりやすいのは、伝票の入力・仕訳、経費精算、請求書の処理、預金や売掛金の照合です。手順が決まっていて、データが整っている業務ほど自動化が進みます。
Q.経理の将来性はありますか?
経理の将来性は、担当する業務によって変わります。定型の作業が中心の求人は減る可能性がありますが、分析や業務改善まで担える経理は活躍の場があります。厚生労働省の統計では、2026年9月の会計事務従事者の有効求人倍率は0.55倍です。
Q.簿記の資格はAI時代でも役に立ちますか?
簿記の知識は、AI時代でも役に立ちます。AIや会計ソフトが作った仕訳が正しいかを確認するには、仕訳の意味を理解している必要があるためです。
Q.経理の仕事で生成AIを使うときの注意点はありますか?
経理で生成AIを使う際は、取引先名・金額・個人情報などの機密情報をそのまま入力しないことが重要です。会社が認めたツールと入力してよい情報の範囲を確認し、回答の数字や税務の内容は公式情報で確かめてください。
出典・参考
- 厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年9月分)について」
- 厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年9月分)」参考統計表(PDF)
- 野村総合研究所「日本の労働人口の49%が人工知能やロボット等で代替可能に」(2015年12月2日)
- World Economic Forum "Future of Jobs Report 2025"(2025年1月)
- 経済産業省「2040年の就業構造推計(改訂版)について」(2026年3月)※厚生労働省掲載資料
- 総務省「令和8年版 情報通信白書」企業における生成AIの業務利用状況
- 国税庁「電子帳簿保存法関係」特設ページ
- 国税庁「令和6年1月からの電子取引データの保存方法」(令和5年12月)
- 国税庁「インボイス制度 特設サイト」
- 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」概要(2026年3月31日)
- 厚生労働省 キャリア形成・リスキリング相談コーナー

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