AI営業とは？AIを使う営業職の仕事内容と求人の探し方

AI営業は、生成AIや営業支援ツールの広がりとともに、求人票や転職サイトで見かけるようになった言葉です。ただし、「AIを使って営業する仕事」と「AIサービスを売る仕事」の両方の意味で使われており、言葉だけでは仕事の中身が分かりにくい職種でもあります。

AI営業の意味と仕事内容を整理しておくと、求人を探すときに自分の経験を活かせる求人を見分けやすくなります。営業職として働いている方なら、今の仕事のどこにAIを取り入れればキャリアの強みになるかも分かります。

本記事では、AI営業の2つの意味・求められている背景・仕事内容・必要なスキル・求人の探し方をまとめています。さらに、未経験から目指す4STEPと、営業でAIを使うときの注意点も紹介します。なお、本記事でいう「AI人材」は、AIを開発するエンジニアに限らず、AIを使って業務を変えられる人を指します。

AI営業とは？2つの意味と早見表

AI営業とは、生成AIや営業支援ツールで顧客調査・提案書づくり・商談記録などを効率化する営業と、AIサービスを企業に提案する営業（AIソリューション営業）の2つを指す言葉です。どちらも「AI営業」と呼ばれますが、求められる経験と求人の探し方は異なります。

ここでは、AI営業の2つの意味を早見表で比べたうえで、それぞれの仕事の特徴を解説します。

AI営業の2つの意味を、仕事内容・活かせる経験・求人の探し方で比較します。

上記のとおり、AI営業を目指す際は、まず「AIを使う側」と「AIを売る側」のどちらを狙うかを決めると、学ぶことと探す求人を絞り込めます。

AIを使って営業する仕事

AIを使う営業は、扱う商品は従来どおりで、営業の進め方にAIを取り入れる仕事です。営業の成果を左右する顧客との対話に時間を回すため、調査・資料作成・入力作業をAIで短くすることが目的です。

たとえば、商談前に生成AIで訪問先の業界動向を整理し、商談後は録音の文字起こしから議事録と次回の提案ポイントを下書きさせる使い方があります。不動産・保険・人材・メーカーなど、業界を問わず取り入れられる点が特徴です。

ただし、求人票に「AI営業」と書かれていなくても、AIの活用を歓迎する営業求人は多くあります。職種名よりも、業務内容の欄でAIツールの利用に触れているかを確認しましょう。

AIサービスを提案する仕事（AIソリューション営業）

AIソリューション営業は、AIを使ったサービスや開発を顧客企業に提案し、導入まで支える仕事です。顧客の業務課題を聞き取り、AIでどう解決できるかを示す役割のため、商材知識と課題整理の力の両方が求められます。

たとえば、問い合わせ対応に時間がかかっている企業に対して、AIチャットボットの導入効果を試算し、試験導入から本格導入までの計画を提案する仕事があります。エンジニアと一緒に顧客を訪問し、技術的な説明を分担する場面も多くあります。

ただし、AIソリューション営業では、AIで何ができて何ができないかを顧客に正しく説明する必要があります。過大な期待を持たせる提案は導入後のトラブルにつながるため、AIの基礎知識の学習が欠かせません。

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AI営業が求められている背景【調査データ】

AI営業が求められている理由は、営業担当者が商談以外の作業に多くの時間を使っている一方で、生成AIを業務で使う企業が増えているためです。営業職の求人自体も多く、AIを使える営業人材は採用の場面で評価されやすくなっています。

ここでは、AI営業の背景を3つの調査データで紹介します。

AI営業の背景となる調査データは、以下のとおりです。

※セールスフォースの調査は世界27カ国の営業職5,500人（日本300人）が対象。情報通信白書の数値は、生成AIの活用方針を「わからない」と回答した企業を除いた割合。有効求人倍率は常用（パートタイムを含む）・ハローワークを通じた求人のみ

上記の調査から、営業職の需要は高いまま、AIで作業時間を減らせる営業人材への期待が高まっていることが分かります。

営業活動に使える時間は週の約3割

日本の営業担当者は、1週間のうち平均32%の時間しか営業活動に使っていません（セールスフォース「セールス最新事情」第6版）。残りの時間は、案件管理・データ入力・社内調整などの作業に使われているためです。

たとえば、日報の作成や顧客管理システムへの入力を生成AIで下書きできれば、浮いた時間を提案の準備や顧客訪問に回せます。AI営業の価値は、AIが営業する点ではなく、営業担当者が顧客と向き合う時間を増やす点にあります。

ただし、調査はツールを提供する企業によるもので、営業の業種や企業規模によって数値は変わります。自分の業務でどの作業に時間がかかっているかを把握してから、AIで減らせる作業を選びましょう。

生成AIを業務で使う企業が増えている

総務省「令和8年版 情報通信白書」によると、何らかの業務で生成AIを利用している日本企業は86.4%です。2024年度の調査から大きく上昇しており、営業部門にもAIツールが入りやすい環境が整いつつあります。

企業がAIツールを導入しても、営業現場で使いこなせる人がいなければ成果につながらないためです。たとえば、AI搭載の顧客管理システムを導入した企業では、AIの提案を商談に活かせる営業担当者や、使い方をチームに広める担当者が求められます。

ただし、「生成AIを利用している」の中には、一部の部署だけで試している企業も含まれます。応募先の企業が営業でどこまでAIを使っているかは、面接で具体的に確認するのが確実です。

営業職の求人倍率は全体より高い

ハローワークの統計では、営業職業従事者の有効求人倍率は2.05倍で、職業計の1.08倍を上回っています（厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年9月分）」常用・パートタイムを含む）。営業職は人手が足りていない職種の1つです。

営業の人手が足りない企業ほど、1人あたりの生産性を上げる手段としてAIの活用を進めるためです。たとえば、少人数の営業チームで既存顧客のフォローと新規開拓を両立するために、メール作成や見込み客の優先順位づけをAIに任せる企業があります。

ただし、ハローワークの統計には民間の転職サイトの求人は含まれません。AI営業の求人の動きは、次の「AI営業の求人の探し方」で紹介する求人サイトの件数とあわせて確認しましょう。

AI営業の仕事内容：AIでできること7つ

AI営業の仕事内容は、従来の営業の流れ（見込み客探し → 商談 → 提案 → 受注後のフォロー）の各段階にAIを組み込むことです。営業の流れそのものは変わらず、各段階の作業時間と質が変わります。

ここでは、AI営業でAIを使う7つの場面を、商談前・商談中と商談後・チームの管理の3つに分けて解説します。

AI営業でAIができることと、人が担うことを、営業の段階ごとに比較します。

上記のとおり、AI営業ではAIが作業の下書きと分析を担い、人が判断と顧客との関係づくりを担います。

商談前：リスト作成・企業調査・メール文面にAIを使う

商談前の準備は、AI営業で効果が出やすい段階です。企業情報の収集や文面の作成は、手順が決まっていて、AIが短時間で下書きを出せる作業だからです。

たとえば、顧客管理システムの過去データから受注しやすい企業の特徴をAIに分析させ、アプローチする順番を決める使い方があります。生成AIに訪問先の公開情報を要約させ、業界の課題を3つ挙げさせてから仮説を立てる方法も、準備時間を短くできます。

ただし、生成AIが出した企業情報には誤りが含まれることがあります。数字や固有名詞は、企業の公式サイトや決算資料で確かめてから商談に使いましょう。

商談中・商談後：議事録・提案書・日報にAIを使う

商談後の記録と提案書づくりも、AIで作業時間を短くできる段階です。商談の録音や手書きのメモから、議事録・次回の論点・提案書の骨子を生成AIが下書きできるためです。

たとえば、オンライン商談の文字起こしを生成AIに渡し、「顧客の課題・決裁の流れ・次回までの宿題」に分けて整理させれば、日報と顧客管理システムへの入力が同時に進みます。提案書は、構成案と各ページの要点をAIに出させ、自社の実績データを人が入れる分担が効率的です。

ただし、商談の録音や文字起こしには顧客の情報が含まれます。社内で利用が認められたAIツールだけを使い、録音する際は顧客の了承を得ましょう。

チームの管理：売上予測・ナレッジ共有にAIを使う

営業マネージャーや営業企画の立場では、AIをチーム全体の管理に使います。案件ごとの進み具合や過去の受注データをAIが分析し、売上の見込みや注意が必要な案件を示せるためです。

たとえば、AI搭載の顧客管理システムで受注確度の低い案件を早めに見つけ、マネージャーが同行営業を入れる判断に使う方法があります。成果を出している営業担当者の商談記録をAIで分析し、質問の順番や提案の型をチームの教材にする使い方もあります。

ただし、AIの予測は入力されたデータの量と質に左右されます。顧客管理システムへの入力が少ないチームでは、まず記録を残す習慣づくりから始める必要があります。

AI営業で使われる主なツールの種類は、以下のとおりです。

※SFA（営業支援システム）は営業活動の管理、CRM（顧客管理システム）は顧客情報の管理に使うシステム

ツールの種類を把握しておくと、求人票の「使用ツール」の欄から、入社後の仕事のイメージをつかみやすくなります。生成AIの職種別の使い方は、ChatGPTの仕事での使い方で詳しく紹介しています。

AI営業でも人が担う仕事

AI営業でも、顧客の課題を見つける・信頼関係をつくる・最終的な判断を下すといった仕事は人が担います。AIは過去のデータや公開情報から下書きを出せますが、目の前の顧客の事情をくみ取り、責任を持って約束することはできないためです。

ここでは、AI営業で人が担い続ける仕事を4つ紹介します。

AI営業で人が担う仕事は、以下のとおりです。

• 顧客の課題を見つけて、AIに何をさせるかを決める仕事
• 顧客と信頼関係をつくり、本音を聞き出す仕事
• 提案内容・価格・契約条件を判断し、責任を持つ仕事
• AIが出した情報や文章の正しさを確かめる仕事

たとえば、生成AIは「製造業の課題」を一般論として挙げられますが、訪問先の工場で何に困っているかは、現場の担当者と話さなければ分かりません。営業職で残るのは、AIの出力を材料にして顧客ごとの答えをつくる仕事です。

ただし、議事録の作成やデータ入力など、手順が決まった作業はAIに置き換わりやすくなります。AIでなくなりやすい仕事と残りやすい仕事の見分け方は、AIでなくなる仕事・残る仕事で解説しています。

営業はAIでなくなる？

営業の仕事は、AIでまるごとなくなるより、調査や事務の作業が減り、顧客と向き合う仕事に比重が移っていきます。厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年9月分）」でも、営業職業従事者の有効求人倍率は2.05倍で、職業計の1.08倍を上回っています。

ただし、影響を受けないわけではありません。Microsoft Researchの研究では、サービスの営業担当がAI適用度の高い職業の上位に入りました。決まった内容を説明するだけの営業より、顧客ごとの課題に合わせて提案する営業のほうが、人の役割が残りやすいと考えられます。

AI営業に必要なスキル5つ

AI営業に必要なスキルは、営業の基礎力にAIを使いこなす力を掛け合わせたものです。AIの知識だけでは商談で成果を出せず、営業経験だけではAIで作業を効率化できないためです。

ここでは、AI営業で求められるスキルを5つ紹介します。

AI営業に必要なスキルを、AIを使う営業とAIを売る営業での重要度で比較します。

※◎：必須　○：あると評価されやすい　△：基本を知っていれば十分

上記のとおり、どちらのAI営業でも、営業の基礎力とAI利用のルールは共通して求められます。

営業の基礎力

AI営業でも、土台になるのはヒアリング・提案・関係づくりといった営業の基礎力です。AIは作業を速くできますが、顧客の課題を聞き出して提案につなげる部分は人が担うためです。

たとえば、AIに提案書の下書きを作らせる場合も、顧客から聞き出した課題が浅ければ、下書きも一般論にとどまります。営業経験のある方は、AIを学ぶ前の時点で、AI営業に必要なスキルの土台を持っています。

ただし、営業経験の年数だけでは評価されにくくなっています。どんな顧客にどんな提案をして、どんな成果につながったかを、数字で説明できるようにしておきましょう。

生成AIを使いこなす力

生成AIを使いこなす力とは、目的に合った指示（プロンプト）を出し、出力を確認して業務に使える形に直す力です。同じAIツールでも、指示の出し方によって出力の質が大きく変わるためです。

たとえば、「提案書を作って」とだけ指示するより、「顧客の業種・課題・予算・決裁者の関心」を伝えたうえで構成案を出させるほうが、そのまま使える下書きになります。指示の型は、プロンプトの書き方で例文つきで紹介しています。

ただし、生成AIの出力をそのまま顧客に送るのは避けてください。顧客名・数字・自社サービスの説明に誤りがないかを、送る前に確認する習慣が必要です。

データを読む力（SFA／CRM）

データを読む力とは、顧客管理システムや営業支援システムの数字から、次に取る行動を決める力です。AIが示す予測や分析結果も、読み取って行動に移す人がいなければ成果につながらないためです。

たとえば、「商談化率は高いが受注率が低い」というデータから、提案の段階に課題があると考え、提案書の型を見直す判断がデータを読む力にあたります。Excelで案件データを集計した経験も、データを読む力として伝えられます。

ただし、高度な統計やプログラミングの知識は、AI営業では多くの場合求められません。まずは自社の営業データで、数字の変化に気づけるようになることを目標にしましょう。

AIの仕組みの基礎知識

AIの仕組みの基礎知識は、特にAIソリューション営業で必要なスキルです。顧客から「AIで何ができるのか」「導入にどれくらいのデータが必要か」と聞かれた際に、正確に答える必要があるためです。

たとえば、生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく出力することがある点や、機械学習の精度が学習データに左右される点を説明できると、顧客の過大な期待を防げます。G検定（日本ディープラーニング協会）や生成AIパスポート（生成AI活用普及協会）の学習範囲は、AIの基礎知識を体系的に学ぶ目安になります。

ただし、資格の取得はAI営業の応募条件ではないことがほとんどです。学んだ知識を、顧客への説明や自分の業務改善で使った経験のほうが評価されやすくなります。

AI利用のルールを守る力

AI利用のルールを守る力とは、顧客情報・機密情報・著作権に配慮してAIを使う力です。営業は顧客の情報を扱う仕事のため、AIへの入力のしかたを誤ると、情報漏えいにつながるおそれがあります。

総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」でも、AIの利用者は個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うことが求められています。たとえば、顧客名を伏せて「A社」と置き換えてから相談する、社内で認められたツールだけを使うといった工夫がルールを守る力にあたります。

ただし、どの情報を入力してよいかは企業ごとの規程で異なります。転職先でAIを使う際は、最初に社内のAI利用ルールを確認しましょう。

AI営業の求人の探し方

AI営業の求人は、検索語によって件数が大きく変わるため、複数の検索語で探し、求人票の業務内容で中身を見分けることが重要です。「AI営業」という職種名で統一されておらず、企業によって「AIソリューション営業」「生成AI関連の法人営業」などと書き方が異なるためです。

ここでは、AI営業の求人を探す検索語・求人票の見方・相談先の使い分けを解説します。

求人ボックスで検索語ごとの新着求人数を比べると、以下のとおりです。

※求人ボックスの各検索結果ページに表示された「30日以内の新着求人数」（2026年10月26日時点）。検索語に関連する求人がまとめて表示されるため、すべてがAI営業の求人とは限らない

上記のとおり、「AI営業」で検索すると件数は多く見えますが、AIと関係の薄い求人も混ざります。検索語を絞り込み、業務内容まで読んで判断しましょう。

検索語を変えて探す

AI営業の求人を探す際は、狙う仕事に合わせて検索語を変えるのが効果的です。同じAI営業でも、AIを売る営業とAIを使う営業では、求人票で使われる言葉が異なるためです。

たとえば、AIを売る営業を狙う場合は「AIソリューション営業」「AI SaaS 営業」「IT 法人営業」、AIを使う営業を狙う場合は「インサイドセールス 生成AI」「営業 AI活用」「カスタマーサクセス AI」などで検索すると、目的に近い求人が見つかります。転職サイトでは、検索語を保存して新着求人の通知を受け取ると、求人の出方の変化もつかめます。

ただし、検索語に「AI」を入れると、AIの開発職やAIと無関係な求人も表示されます。職種欄が営業職になっているかを最初に確認しましょう。

求人票で「使う営業」か「売る営業」かを見分ける

求人票では、業務内容・商材・使用ツールの3つの欄から、AIを使う営業かAIを売る営業かを見分けられます。職種名が同じ「AI営業」でも、扱う商材とAIの関わり方は求人ごとに異なるためです。

求人票で確認したいポイントは、以下のとおりです。

• 商材はAIサービスか、AI以外の商品か
• 業務内容に、AIツールを使う場面が具体的に書かれているか
• 顧客は法人か個人か、新規開拓か既存顧客か
• エンジニアとの協業や、技術的な説明を求められるか
• 就業場所・業務の「変更の範囲」がどう書かれているか

なお、2024年4月から、企業は労働条件を明示する際に、就業場所と業務の「変更の範囲」も明示する必要があります（厚生労働省）。入社後に営業以外の業務へ異動する可能性があるかも、変更の範囲の欄で確認できます。

転職サイトと転職エージェントを使い分ける

AI営業の求人は、転職サイトで幅広く探し、転職エージェントで業務内容の詳細を確かめる使い分けが効率的です。転職サイトは求人の数を比べやすく、転職エージェントは求人票に書かれていない社内のAI活用状況を聞ける場合があるためです。

AI営業の求人探しで使える相談先は、以下のとおりです。

目的に合わせて相談先を組み合わせると、AI営業の求人を見落とさずに、自分に合う求人を選べます。

AI営業を未経験から目指す手順【4STEP】

AI営業を未経験から目指すなら、今の仕事でAIを使い、成果を数字で記録し、職務経歴書と面接で伝える順に進めるのが近道です。採用担当者が見るのは、AIの知識の量よりも、AIで営業の成果をどう変えたかだからです。

ここでは、AI営業を未経験から目指す手順を4つのSTEPで解説します。

AI営業を目指す手順は、以下のとおりです。

1. 今の営業業務で生成AIを使ってみる
2. AIで変わった成果を数字で記録する
3. AIの基礎知識と目指す業界の知識を学ぶ
4. 職務経歴書と面接でAIの活用経験を伝える

上記の4STEPは、在職中に進められます。AIに関わる仕事への転職全体の進め方は、未経験からAI転職する方法で解説しています。

AI営業に向いている方・向いていない方

AI営業に向いているのは、営業の成果を上げるために仕事のやり方を変えることを楽しめる方です。AIツールは機能の更新が速く、新しい使い方を試し続ける姿勢が成果に直結するためです。

ここでは、AI営業に向いている方と向いていない方の特徴を紹介します。

AI営業に向いている方の特徴は、以下のとおりです。

• 日報や資料作成などの作業を減らして、顧客と話す時間を増やしたい方
• 新しいツールを試し、使い方を工夫するのが苦にならない方
• 顧客の課題を整理して、解決策を考えるのが好きな方
• 営業の成果を数字で振り返る習慣がある方

AI営業に向いていない可能性がある方の特徴は、以下のとおりです。

• 決まったやり方を変えずに仕事を続けたい方
• ツールの出力を確認せずに使ってしまいがちな方
• 顧客と直接話すことよりも、作業だけに集中したい方

向いていない特徴に当てはまっても、AI営業を目指せないわけではありません。出力を確認する習慣や、小さな作業からAIを試す習慣は、意識して身につけられます。

AI営業でAIを使うときの注意点

AI営業でAIを使う際は、顧客情報の入力・著作権・出力の誤り・社内規程の4点に注意が必要です。営業は顧客や取引先の情報を扱い、作成した資料を社外に出す仕事のため、AIの使い方の誤りがそのまま信用の問題につながります。

ここでは、AI営業で起こりやすいトラブルと対策を表で整理します。

AI営業でAIを使うときの注意点を、起こりうることと対策で整理すると以下のとおりです。

※顧客情報の扱いは総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」、著作権は文化庁「AIと著作権に関する考え方について」を参考に作成

文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」では、AIで生成した文章や画像も、既存の著作物との類似性と依拠性によって著作権侵害かどうかが判断されると整理されています。上記の対策を習慣にしておくと、AI営業として顧客から信頼される使い方を続けられます。

まとめ：AI営業は「使う営業」か「売る営業」かを決めて準備する

• AI営業には、AIを使って営業する仕事と、AIサービスを提案する仕事（AIソリューション営業）の2つの意味がある
• 日本の営業担当者が営業活動に使う時間は週の32%で、AIで作業を減らせる営業人材が求められている
• AIが調査・下書き・分析を担い、人が課題の発見・関係づくり・判断を担う
• 求人は「AIソリューション営業」「生成AI 営業」などの検索語で探し、求人票の商材と業務内容で見分ける
• 未経験からは、今の営業業務でAIを使った成果を数字で記録し、職務経歴書で伝える

まずは、今週の営業業務の中から時間がかかっている作業を1つ選び、生成AIで下書きを作るところから始めましょう。