G検定とは？難易度・勉強時間・転職で役立つか【2026年最新】

G検定は、AI・ディープラーニングの基礎知識と、AIを事業に活かすための法律・倫理までを問う検定試験です。2026年第5回だけで14,908名が受験しており、エンジニアだけでなく営業・企画・管理部門の方も受けています。

G検定の試験内容・難易度・必要な勉強時間を先に把握すると、受験するかどうかと、いつから準備を始めればよいかを判断できます。転職での評価のされ方を知っておけば、合格をどう活かすかも具体的に考えられます。

本記事では、G検定の試験概要・日程・試験範囲・合格率・勉強時間・勉強方法を、日本ディープラーニング協会（JDLA）の公式情報をもとにまとめています。さらに、E資格・生成AIパスポートとの違いと、G検定を転職に活かす方法も紹介します。

G検定とは？試験概要の早見表【2026年10月時点】

G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを身につけるための検定試験です。正式名称は「ジェネラリスト検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）」で、ディープラーニングの基礎知識をもとに、適切な活用方針を決めて事業に活かす力があるかを問います。

G検定は受験資格がなく、年6回オンラインで受験できるため、AIを学び始めた社会人が最初の目標にしやすい検定です。ここでは、G検定の試験概要を早見表にまとめ、主催団体と受験料を解説します。

G検定の試験概要を、項目ごとに一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定とは」「G検定のよくある質問」「2026年 第5回 G検定 開催結果」より

G検定は、AIの開発スキルではなく、AIで何ができて何ができないか、どこにAIを使えばよいかを判断する知識を測る検定です。プログラミングの実技はなく、知識問題だけで構成されています。

G検定の主催はJDLA（日本ディープラーニング協会）

G検定の主催は、ディープラーニングを中心とする技術で日本の産業競争力の向上を目指す、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）です。JDLAは、エンジニア向けの「E資格」や、生成AIの活用を問う「Generative AI Test」も実施しています。

G検定がビジネスパーソン向けとして扱われるのは、JDLAが「ディープラーニングを事業に活かす人材（ジェネラリスト）」の育成を目的にしているためです。たとえば、JDLAの公式ページでは、G検定を経済産業省がオブザーバーとして参加するデジタルリテラシー協議会（Di-Lite）の推奨AI資格として紹介しています。

ただし、G検定は国家資格ではなく、民間の検定試験です。履歴書には「JDLA Deep Learning for GENERAL 2026#5 合格」のように、受験回まで書くと伝わりやすくなります。

G検定の受験料と割引制度

G検定の受験料は、一般13,200円（税込）、学生5,500円（税込）です。オンライン試験には割引制度があり、条件に当てはまる方は受験料を抑えられます。

G検定のオンライン試験で使える割引制度は、以下のとおりです。

• 再受験割引：前回の受験日から2年以内なら半額（一般6,600円・学生2,750円）
• AI For Everyone修了者割引：Courseraの講座「AI For Everyone」の受講修了証の提示で30%引き（一般9,240円・学生3,850円）

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定とは」より。会場試験には割引制度がありません

割引のクーポンは併用できません。また、受験チケットは購入後のキャンセル・払い戻しができないため、受験する回の目安を決めてから購入しましょう。

G検定の試験日程と申込の流れ【2026年・2027年】

G検定は、オンライン試験が奇数月（1月・3月・5月・7月・9月・11月）に年6回、会場試験が1月・5月・9月に年3回開催されます。申込期間は試験日の約2ヶ月前に始まり、オンライン試験は試験の1週間ほど前に締め切られます。

ここでは、2026年第6回と2027年の日程を表にまとめ、受験チケット制の申込の流れを紹介します。

G検定のオンライン試験と会場試験の日程を、開催回ごとに一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定（ジェネラリスト検定）2027年の年間開催スケジュールを発表」より。会場試験の申込は受験日の3日前まで。日程は変更される場合があります

2日間開催の回は、どちらか一方の日程だけを選んで受験します。仕事の都合に合わせて、平日夕方と土曜日のどちらで受けるかを決めておきましょう。

G検定のオンライン試験は、受験チケット制で申し込みます。申込から受験までの流れは、以下のとおりです。

1. 受験チケットを購入する（有効期限は購入から1年間）
2. 有効期限内に、希望する試験回を受験予約する
3. 試験日までに、受験サイトで動作確認と操作マニュアルの確認をする
4. 試験当日に、自宅のパソコンから受験ページにログインして受験する
5. 試験の2〜3週間後に、合否通知のメールを受け取る

受験予約は試験日の前々日の23:59:59までキャンセルでき、キャンセルしたチケットは有効期限内なら別の回に使えます。会場試験は別のシステムで申し込むため、オンライン試験と会場試験の間で変更・振替はできません。

G検定の試験範囲（シラバス）

G検定の試験範囲は、JDLAが公開しているシラバスで決まっており、「技術分野」と「法律・倫理分野」の2つに分かれています。2024年第6回からは新しいシラバスが適用され、データ生成やマルチモーダルなどの新しい技術も含まれています。

出題範囲は、AIの歴史から最新の応用例、個人情報保護法・著作権法まで幅広く、どの分野も満遍なく学ぶ必要があります。ここでは、シラバスの大項目と主な内容を表にまとめます。

G検定のシラバスの大項目と主な内容を、分野ごとに一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定の試験範囲（シラバス）」より作成

技術分野は用語と仕組みの理解、法律・倫理分野はAIを業務で使う際のルールの理解が中心です。JDLAの公式サイトでは例題とミニテストも公開されているため、出題の形式を先に確認しておくと学習の優先順位を決めやすくなります。

G検定の難易度と合格率

G検定の難易度は、合格率が7〜8割台で推移していることから、AIの入門者でも準備すれば合格を目指せる水準です。JDLAも、よくある質問の中で「比較的取り組みやすい検定」と説明しています。

一方で、出題範囲が広く、試験時間に対して問題数が多いため、準備なしで合格できる試験ではありません。ここでは、G検定の合格率の推移と、難しいと感じやすいポイントを解説します。

G検定の合格率は7〜8割台で推移している

G検定の合格率は、2026年第5回で76.97%（受験者14,908名・合格者11,475名）でした。直近1年ほどのオンライン試験は、78〜85%の範囲で推移しています。

G検定の直近の合格率を、オンライン試験と会場試験に分けて一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「2026年 第5回 G検定 開催結果」より。会場試験の記載がない回はオンライン試験のみの開催

2026年の会場試験の合格率は62〜71%で、同じ回のオンライン試験より低い結果です。なお、合格ラインと得点はJDLAが開示していないため、「何割取れば合格」とは言い切れません。

G検定が難しいと感じやすい3つのポイント

G検定で苦戦しやすいのは、知識の深さより、範囲の広さと時間の短さです。オンライン試験は100分で145問程度のため、1問にかけられる時間は平均で約41秒です。

G検定が難しいと感じやすいポイントは、以下のとおりです。

• 出題範囲が広い：AIの歴史・機械学習の手法・ディープラーニングの要素技術・法律・倫理まで、シラバスの全分野から出題される
• 1問あたりの時間が短い：迷う問題に時間を使うと、最後まで解き終わらない
• 法律・倫理分野の比重：個人情報保護法・著作権法・AI関連の契約など、技術以外の知識も求められる

たとえば、数学やプログラミングに慣れていない方は、誤差逆伝播法や活性化関数などの仕組みの理解に時間がかかりがちです。ただし、G検定では数式を解かせる問題より用語と仕組みの理解を問う問題が中心のため、全体像をつかんでから問題演習に移ると効率よく進められます。

G検定はエンジニア以外の職種も合格している

G検定の合格者は、IT系の職種だけでなく、営業・販売や企画・管理部門にも広がっています。JDLAが公表している2026年第5回の職種別の合格者数から、エンジニア以外の方も受けていることが分かります。

2026年第5回のG検定合格者を、職種別に一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「2026年 第5回 G検定 開催結果」より作成。「その他の職種」は生産・製造・経営企画・経営・社業全般・その他を合算

年代別に見ると、合格者は20代34.32%・30代27.31%・40代22.08%・50代13.37%で、幅広い年代が合格しています。文系・非エンジニアの方も、自分の業務にAIをどう使うかという視点で学ぶと、G検定の内容を理解しやすくなります。

G検定の勉強時間の目安

G検定の勉強時間は、JDLAの受験者アンケートで「30〜50時間」と答えた方が最も多く、32.2%でした。15〜70時間の範囲に、回答者の約7割が収まっています。

必要な勉強時間は、AIやITの前提知識があるかで変わります。ここでは、JDLAのアンケート結果と、1週間に確保できる時間から逆算した学習期間の目安を紹介します。

G検定の受験までに要した学習時間を、回答の多い順に一覧にします。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定 学習方法・試験対策・合格者体験談」より（2026年のG検定受験者アンケート・有効回答数881）

アンケートの回答は受験者全体の数字で、合格者だけの集計ではありません。AIを初めて学ぶ方は、50時間前後を見込んで計画を立てると、範囲を一通り学んだうえで問題演習の時間も確保できます。

30〜50時間を前提に、1週間の勉強時間ごとの学習期間を計算すると、以下のとおりです。

※学習時間30〜50時間を1週間の勉強時間で割った目安

G検定は2ヶ月ごとに開催されるため、申込期間が始まる時期に勉強を始めると、1回分の間隔でちょうど6〜8週間の準備期間を取れます。

G検定の勉強方法4つ

G検定の勉強は、公式テキストで全体像をつかみ、問題集で出題形式に慣れる進め方が基本です。JDLAが公開している合格者の使用教材の集計でも、上位に市販の問題集が並んでいます。

独学か講座かは、使える時間と予算、一人で計画を守れるかで選びます。ここでは、G検定の勉強方法4つを比較し、6週間の進め方の一例を紹介します。

G検定の勉強方法を、特徴・向いている方・注意点で比較します。

※公式テキストの情報は2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定とは」より

法律・倫理分野を深く学びたい方には、JDLAが監修した『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）法律・倫理テキスト』（技術評論社）もあります。G検定の公式テキストは2024年5月発売の第3版のため、法改正や新しいガイドラインはJDLAのシラバスと公式ページでも確認しましょう。

1週間に5〜8時間を使える方が、6週間で準備する場合の進め方の一例は、以下のとおりです。

1. 1〜2週目：公式テキストを通読し、技術分野の全体像（AIの歴史・機械学習・ディープラーニング）をつかむ
2. 3週目：法律・倫理分野と、AIの社会実装（プロジェクトの進め方・データの扱い）を読む
3. 4〜5週目：問題集を1周解き、間違えた問題の解説とテキストの該当ページを読み直す
4. 6週目：JDLAの例題と問題集の2周目で、1問40秒程度のペースで解く練習をする

上記の進め方では、テキストで用語を覚える段階と、時間を計って解く段階を分けることで、範囲の広さと時間の短さの両方に対応しやすくなります。

G検定とE資格・生成AIパスポートの違い

G検定は、AIを事業に活かすジェネラリスト向けの検定で、AIを実装するエンジニア向けのE資格や、生成AIの活用に絞った生成AIパスポートとは対象が異なります。目的に合わない資格を選ぶと、学んだ内容を仕事で使いにくくなります。

ここでは、G検定・E資格・生成AIパスポートの3つを、主催・受験資格・受験料などで比較します。

※2026年10月時点・日本ディープラーニング協会「G検定とは」「E資格とは」、生成AI活用普及協会「生成AIパスポート」公式ページより

E資格は受験の前にJDLA認定プログラムの修了が必要なため、受験料とは別に講座の費用と期間がかかります。E資格の位置づけはE資格とは？G検定との違いと取るべき人で、生成AIパスポートの試験内容は生成AIパスポートとは？難易度と勉強方法で解説しています。

G検定は転職で役立つ？評価される場面と限界

G検定は、AIの基礎知識を体系的に学んだ証明として転職で役立ちますが、G検定の合格だけで採用が決まるわけではありません。採用担当者が見ているのは、資格の有無よりも「AIを使って業務をどう変えられるか」だからです。

経済産業省「IT人材需給に関する調査」（2019年）では、2030年に「AI人材」が平均で約12.4万人不足すると試算されています。ここでは、G検定が評価される場面と、「意味ない」と言われる理由、評価につなげる方法を解説します。

G検定が転職で評価される場面

G検定は、AIを開発する職種よりも、AIを導入・活用する立場の職種で評価されやすい資格です。G検定の範囲が、AIプロジェクトの進め方や法律・倫理まで含めた、事業で使うための知識だからです。

G検定が転職で評価につながりやすい場面は、以下のとおりです。

• DX推進・AI導入の担当者を募集する求人：AIでできることとリスクを理解していることを示せる
• AI関連の商材を扱う営業・コンサルタント：顧客と技術担当者の間で話を通訳できる
• 異業種・異職種からAI関連の仕事を目指す場合：学習への意欲と基礎知識を客観的に示せる

G検定に合格すると、合格証とオープンバッジが発行され、オンラインのプロフィールやSNSでも資格を示せます。また、ITパスポート試験・DS検定リテラシーレベル・G検定のいずれかに合格すると、デジタルリテラシー協議会の「DX推進パスポート」のデジタルバッジも発行できます。

合格者だけが参加できるJDLAのコミュニティ「CDLE」では、40以上のコミュニティで勉強会や情報交換が行われており、AIを仕事に使っている人とつながる場としても使えます。

G検定が「意味ない」と言われる理由

G検定が「意味ない」と言われるのは、G検定に期待する役割と、G検定が実際に証明できる範囲がずれている場合です。G検定は知識を問う検定で、実装力や実務経験を証明するものではありません。

G検定が「意味ない」と言われる理由と、実際の位置づけ、評価につなげる対策を整理します。

上記のとおり、G検定は「AIを理解している」ことの証明として使い、「AIで成果を出せる」ことは実務の経験で示すと、転職での評価につながりやすくなります。

G検定の知識を経験と掛け合わせて成果物にする

G検定を転職に活かすなら、合格後に自分の業務でAIを使い、成果物として示すことが重要です。面接では、資格名よりも「これまでの経験×AI」で何を変えたかを具体的に話せる方が、入社後の活躍を想像してもらいやすいからです。

たとえば、営業経験のある方なら、G検定で学んだ機械学習の考え方をもとに、顧客データから優先して訪問すべき先を整理する仕組みを提案できます。経理の経験がある方なら、法律・倫理分野で学んだ個人情報の扱い方を踏まえて、請求書の確認作業に生成AIを使う手順と社内ルールをまとめる、といった形です。

ただし、会社の情報を外部のAIツールに入力する際は、社内規程と個人情報保護法の確認が欠かせません。G検定の学習を成果物づくりや転職活動につなげる具体的な手順は、未経験からAI転職する方法で紹介しています。

G検定に合格したあとの次のステップ

G検定に合格したあとは、AIを「使う」「企画する」「作る」のどれを目指すかで、次に学ぶことが変わります。G検定で得た全体像の知識は、どの方向に進む場合も土台になります。

ここでは、目的別に、G検定の次に取り組みたい学習と資格を表で紹介します。

資格を増やすことよりも、目指す仕事に必要なスキルを選んで、業務で使った実績をつくることを優先しましょう。仕事で使えるAIスキルの全体像は仕事で使えるAIスキルとはで、目的別の資格の選び方はAI資格おすすめ一覧で紹介しています。

まとめ：G検定はAI活用の土台づくりに向いた検定

• G検定は、JDLAが実施するAI・ディープラーニングの活用リテラシーの検定で、受験資格はなく受験料は一般13,200円（2026年10月時点）
• オンライン試験は100分・145問程度で、2026年第5回の合格率は76.97%
• JDLAの受験者アンケートでは、学習時間は「30〜50時間」が最も多い
• 公式テキストで全体像をつかみ、問題集で1問40秒程度のペースに慣れると準備しやすい
• 転職では、G検定の知識を自分の経験と掛け合わせた成果物で示すと評価につながりやすい

まずは、JDLAの公式サイトで例題を解き、次の試験回までの勉強時間を週単位で書き出してみましょう。